管制玻璃瓶缺陷检测

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-12页
第一章 绪论	第12-21页
·机器视觉	第12-15页
·机器视觉简介	第12-13页
·机器视觉的发展	第13页
·机器视觉的应用	第13-15页
·图像技术	第15-18页
·图像工程技术简介	第15-17页
·图像技术发展现状	第17页
·数字图像技术的应用	第17-18页
·数字图像技术的发展方向	第18页
·课题背景	第18-19页
·管制玻璃瓶	第18页
·背景及意义	第18-19页
·论文主要研究内容	第19-21页
第二章 系统总体方案介绍	第21-31页
·检测系统的设计目标	第21页
·系统的总体结构及运行方式	第21-23页
·系统总体结构	第21-22页
·系统运行方式	第22-23页
·各单元的功能和硬件的选择	第23-31页
·成像单元	第23-27页
·图像采集卡	第27-28页
·控制管理单元	第28-31页
第三章 玻璃瓶图像处理算法	第31-52页
·图像预处理	第31-35页
·邻域平均法	第31-33页
·中值滤波	第33-35页
·图像分割	第35-49页
·阈值分割法	第36-42页
·基于边缘检测的轮廓分割法	第42-49页
·缺陷识别	第49-52页
·图像识别系统	第49页
·尺寸测量	第49-52页
第四章 检测系统的软件方案	第52-68页
·软件开发环境	第52-54页
·面向对象程序设计	第53页
·多线程编程	第53-54页
·本系统软件算法设计	第54-68页
·系统类库设计	第54-55页
·辅助功能模块的设计	第55页
·图像处理算法的设计	第55-68页
第五章 总结与展望	第68-70页
·课题研究总结	第68页
·课题展望	第68-70页
参考文献	第70-72页