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水下机器人同步建立地图和定位技术研究

第1章 绪论第1-16页
   ·概述第9页
   ·机器人同步建立地图和定位的研究现状和动态第9-14页
   ·本课题的研究背景和意义第14页
   ·论文的组织第14-16页
第2章 地图和模型第16-31页
   ·简介第16页
   ·卡尔曼滤波器第16-17页
   ·系统模型第17-19页
   ·地图第19-23页
     ·绝对地图第19-20页
     ·相对地图第20-23页
   ·绝对地图和相对地图间的关系第23-27页
     ·从绝对地图到相对地图的变换第23-24页
     ·从相对地图到绝对地图的变换第24-26页
     ·相对地图估计的一致性第26-27页
   ·复杂的特征第27-28页
   ·系统状态向量第28-29页
     ·绝对地图状态向量第28页
     ·相对地图状态向量第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第3章 绝对地图滤波器第31-46页
   ·简介第31页
   ·绝对地图滤波器一AMF第31-33页
     ·状态向量第31-32页
     ·系统模型第32-33页
   ·AMF的估计过程第33-34页
   ·AMF的结构第34-39页
     ·地图协方差矩阵第34-35页
     ·地图协方差矩阵的收敛性第35-38页
     ·地图协方差矩阵的下限第38-39页
   ·AMF的比例性质第39页
   ·AMF的仿真第39-44页
   ·数据融合第44页
   ·本章小结第44-46页
第4章 约束估计第46-55页
   ·简介第46页
   ·阐述第46-47页
   ·几何解释第47-52页
     ·约束估计的正交分解第47-49页
     ·在N(C)上投影第49-50页
     ·投影运算第50-52页
   ·在约束面上投影第52-53页
   ·非线性约束第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 相对地图第55-85页
   ·简介第55页
   ·相对地图滤波器—RMF第55-59页
     ·相对地图状态向量第56页
     ·系统模型第56-58页
     ·RMF的估计过程第58-59页
   ·RMF的结构第59-65页
   ·RMF的仿真第65-69页
   ·RMF的总结第69页
   ·几何投影滤器—GPF第69-71页
     ·状态向量第71页
     ·系统模型第71页
   ·GPF的估计过程第71-73页
     ·约束方程第72页
     ·构建相对地图第72-73页
     ·应用约束第73页
   ·GPF的结构第73-75页
     ·相对地图协方差的下限第73页
     ·相对地图一致性第73-74页
     ·约束应用在地图一致性方面的影响第74页
     ·相对地图协方差矩阵的特性第74-75页
     ·特征绝对位置估计协方差第75页
   ·GPF的比例性质第75-77页
     ·适当的选择约束第75-76页
     ·计算的安排第76页
     ·使用子地图第76-77页
   ·扩展的几何投影滤波器第77-78页
     ·非线性约束第77页
     ·并入外部信息第77-78页
   ·GPF的仿真第78-82页
   ·数据融合和相对地图第82-83页
   ·GPF的总结第83-84页
   ·本章小结第84-85页
结论第85-87页
参考文献第87-90页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第90-91页
致谢第91-92页
附录A 卡尔曼滤波第92-95页
附录B 线性代数第95页

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