颗粒物料颜色分选系统的设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外颜色识别系统研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内颜色识别系统研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 粒状物料颜色分选系统的结构 | 第15-25页 |
| ·分选的目的 | 第15-16页 |
| ·颜色分选系统的工作原理 | 第16-17页 |
| ·粒状物料颜色分选系统总体结构 | 第17-21页 |
| ·工艺指标 | 第21页 |
| ·影响颜色分选系统因素分析 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 颜色分选系统控制系统的设计 | 第25-43页 |
| ·方案的选择 | 第25-28页 |
| ·从处理器的选择 | 第25-26页 |
| ·主处理器的选择 | 第26-27页 |
| ·方案的确定 | 第27-28页 |
| ·基于DSP 的数据处理 | 第28-34页 |
| ·DSP 基本电路设计 | 第28-30页 |
| ·A/D 采集电路 | 第30-32页 |
| ·软件设计流程 | 第32-34页 |
| ·DSP 与ARM 之间的通信 | 第34-37页 |
| ·DSP 的HPI 接口 | 第34-36页 |
| ·ARM 与DSP 的通信 | 第36-37页 |
| ·基于ARM 微处理器的控制系统设计 | 第37-41页 |
| ·ARM 微处理器基本电路设计 | 第37-41页 |
| ·软件设计流程 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 光电颜色检测系统的设计 | 第43-66页 |
| ·颜色识别原理 | 第43-44页 |
| ·光电颜色检测的设计 | 第44-48页 |
| ·光电颜色检测模块的设计 | 第44-48页 |
| ·光电颜色检测方法的设计 | 第48页 |
| ·硅光电二极管检测电路的设计 | 第48-55页 |
| ·基本电路分析 | 第50-51页 |
| ·前置放大电路设计 | 第51-53页 |
| ·信号的滤波电路设计 | 第53页 |
| ·暗电流测量及噪声分析 | 第53-55页 |
| ·基于神经网络的颜色识别分析 | 第55-65页 |
| ·BP 神经网络 | 第56-57页 |
| ·BP 神经网络学习算法 | 第57-60页 |
| ·BP 神经网络的确定 | 第60-62页 |
| ·基于神经网络的颜色分析 | 第62-63页 |
| ·神经网络的DSP 实现 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
