| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第1章 导论 | 第7-11页 |
| ·选题的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第8-9页 |
| ·研究内容和研究方法 | 第9-11页 |
| 第2章 智能体系概述 | 第11-20页 |
| ·智能系统 | 第11页 |
| ·智能化是信息科学技术的发展方向 | 第11-12页 |
| ·智能体 | 第12-14页 |
| ·Multi-Agent智能化系统的建模 | 第14-17页 |
| ·支持复杂系统智能体组织建模 | 第14页 |
| ·Agent的组织模型 | 第14-17页 |
| ·多Agent智能系统实施模型 | 第17-20页 |
| 第3章 系统资源的集成与规划 | 第20-35页 |
| ·资源集成 | 第20-25页 |
| ·资源集成的含义 | 第20-21页 |
| ·基于 Multi-Agent的资源集成 | 第21-23页 |
| ·动态联盟企业组织的资源模型 | 第23-25页 |
| ·资源的规划 | 第25-35页 |
| ·复杂产品的任务分解 | 第27-29页 |
| ·资源规划过程 | 第29-30页 |
| ·资源规划的问题描述与采用的技术一多智能体规划 | 第30-32页 |
| ·多智能体规划方法 | 第32-35页 |
| 第4章 Multi-Agent在产品开发中智能调度理论与方法 | 第35-46页 |
| ·基于开发过程信息的资源 Agent的集成 | 第35-36页 |
| ·智能制造单元的重构与协作机制 | 第36-39页 |
| ·制造资源 Agent的重构模型 | 第37页 |
| ·Multi-Agent在复杂产品协同开发过程中的协作模型 | 第37-38页 |
| ·多智能体协商的形式化模型 | 第38-39页 |
| ·实现虚拟企业共赢的多智能体多阶段协商 | 第39-46页 |
| ·虚拟企业的协作机制 | 第39页 |
| ·多阶段协商的算法描述 | 第39-41页 |
| ·盟主与潜在成员企业之间的协商 | 第41-42页 |
| ·协商策略 | 第42-43页 |
| ·潜在成员企业之间的多边协商 | 第43-46页 |
| 第5章 基于多智能体的调度研究 | 第46-54页 |
| ·虚拟企业调度问题描述 | 第46页 |
| ·基于多智能体的调度体系结构 | 第46-48页 |
| ·带偏好的多属性决策 | 第48-50页 |
| ·基于Multi-Agent的车间调度算法模型 | 第50-51页 |
| ·基于Multi-Aent的车间调度模型遗传基因算法求解 | 第51-54页 |
| 第6章 总结 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 本人在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第60页 |
