| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·研究背景及目的意义 | 第12-15页 |
| ·本学位论文的研究背景 | 第12-13页 |
| ·本学位论文的研究目的 | 第13页 |
| ·本学位论文的研究意义 | 第13-15页 |
| ·模糊多属性决策的研究现状 | 第15-21页 |
| ·基于区间数的模糊多属性决策方法的研究现状 | 第15-17页 |
| ·基于Vague 集的模糊多属性决策方法的研究现状 | 第17-18页 |
| ·基于语言变量的模糊多属性决策方法的研究现状 | 第18-20页 |
| ·存在的问题 | 第20-21页 |
| ·本学位论文研究内容及结构安排 | 第21-24页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| ·论文结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 多属性决策的基本理论 | 第24-32页 |
| ·多属性决策分析的基本概念 | 第24-25页 |
| ·多属性决策问题及基本要素 | 第24-25页 |
| ·决策矩阵 | 第25页 |
| ·多属性决策分析的基本步骤 | 第25-26页 |
| ·多属性决策一般求解过程 | 第26-28页 |
| ·规范化（标准化）处理 | 第27页 |
| ·属性权重的确定 | 第27-28页 |
| ·综合评价 | 第28页 |
| ·几种经典的多属性决策方法 | 第28-30页 |
| ·简单加权法 | 第28-29页 |
| ·接近理想点法(TOPSIS) | 第29-30页 |
| ·灰色关联分析法 | 第30页 |
| ·模糊多属性决策 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 Vague 集理论概述 | 第32-36页 |
| ·Vague 集理论的基本概念 | 第32页 |
| ·Vague 集的运算及性质 | 第32-34页 |
| ·Vauge 集（值）之间的距离 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于Vague 集混合多属性决策方法的研究及应用 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·混合多属性决策问题描述 | 第36-39页 |
| ·定性属性的Vague 值表示 | 第37页 |
| ·定量属性的Vague 值表示 | 第37-38页 |
| ·以Vague 值表示的混合多属性决策矩阵 | 第38-39页 |
| ·决策方法 | 第39-40页 |
| ·确定正、负理想方案(PIS、NIS) | 第39页 |
| ·计算各方案到正负理想方案的距离 | 第39-40页 |
| ·求各方案与正负理想方案的相对接近度 | 第40页 |
| ·应用实例 | 第40-44页 |
| ·在产品维护设计方案选择中的应用 | 第40-42页 |
| ·现实生活中的个人决策 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于三参数i-v Vague 集的模糊多属性决策方法的研究及应用 | 第45-58页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·三参数i-v (interval-value) Vague 集 | 第46-47页 |
| ·基于三参数i-v Vague 集的多属性决策问题描述 | 第47-49页 |
| ·属性值的三参数i-v Vague 值表示 | 第48-49页 |
| ·以三参数i-v Vague 值表示的多属性决策模型 | 第49页 |
| ·决策方法 | 第49-53页 |
| ·灰色关联分析法 | 第49-50页 |
| ·TOPSIS 法 | 第50-51页 |
| ·基于灰色关联分析和TOPSIS 的三参数i-v Vague 集模糊多属性决策方法 | 第51-53页 |
| ·应用实例 | 第53-57页 |
| ·在风险投资方案选择中的应用 | 第53-56页 |
| ·在企业人才招聘中的应用 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·本学位论文工作总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |
