| 学位论文原创性声明和学位论文版权使用授权书 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·第三代移动通信 | 第9-10页 |
| ·第三代移动通信系统的关键技术 | 第10-14页 |
| ·本课题研究的意义 | 第14-15页 |
| ·多用户检测技术的发展和研究概况 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 码分多址通信系统 | 第17-26页 |
| ·扩频通信的基本概念 | 第17-18页 |
| ·扩频通信的理论基础 | 第18-19页 |
| ·扩频序列 | 第19-20页 |
| ·m 序列 | 第19-20页 |
| ·Gold 序列 | 第20页 |
| ·码分多址通信系统 | 第20-23页 |
| ·CDMA 的通信系统的容量 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 多用户检测技术 | 第26-37页 |
| ·多用户检测的基本原理 | 第26-29页 |
| ·多用户检测的基本原理 | 第26-27页 |
| ·多用户检测的性能测度 | 第27-29页 |
| ·最优多用户检测器 | 第29-30页 |
| ·线性多用户检测算法 | 第30-33页 |
| ·解相关多用户检测器 | 第30-32页 |
| ·线性最小均方差检测器 | 第32页 |
| ·自适应多用户检测器 | 第32-33页 |
| ·非线性多用户检测算法 | 第33-36页 |
| ·串行干扰抵消检测器 | 第33-34页 |
| ·并行干扰抵消检测器 | 第34-35页 |
| ·判决反馈检测器 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于遗传算法和 Hopfield 神经网络检测器 | 第37-52页 |
| ·Hopfield 神经网络多用户检测器 | 第37-44页 |
| ·人工神经网络概述 | 第37-40页 |
| ·Hopfield 神经网络 | 第40-42页 |
| ·基于Hopfield神经网络多用户检测器 | 第42-44页 |
| ·基于遗传算法和 Hopfield 神经网络检测器 | 第44-51页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第44页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第44-46页 |
| ·遗传算法的相关概念 | 第46-49页 |
| ·基于遗传算法和Hopfield神经网络多用户检测器 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 系统建模与仿真结果分析 | 第52-59页 |
| ·建立系统模型 | 第52-53页 |
| ·传输模式的选取 | 第52页 |
| ·扩频码的选取 | 第52-53页 |
| ·检测系统模型 | 第53页 |
| ·计算机仿真与结果分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 A（攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录） | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
