城市智能交通信号控制方法及其仿真研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·智能交通系统的发展及其背景 | 第10-16页 |
| ·智能交通系统的发展 | 第11-14页 |
| ·智能交通系统的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·智能交通系统的研究意义 | 第15-16页 |
| ·城市交通信号控制系统 | 第16-18页 |
| ·城市交通信号控制系统的发展 | 第16-17页 |
| ·城市交通信号控制的类型 | 第17-18页 |
| ·论文研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 交通流理论 | 第19-37页 |
| ·交通流基本理论 | 第19-30页 |
| ·交通流的基本参数及其相互关系 | 第19-23页 |
| ·交通流的统计分布特性 | 第23-26页 |
| ·流体动力学模拟理论 | 第26-27页 |
| ·排队论 | 第27-28页 |
| ·跟驰理论 | 第28-30页 |
| ·交通流检测技术 | 第30-32页 |
| ·环形线圈检测器 | 第30-31页 |
| ·超声波检测器 | 第31页 |
| ·视频检测器 | 第31-32页 |
| ·交通流短时预测 | 第32-33页 |
| ·交通流短时预测的基本原理 | 第32页 |
| ·交通流短时预测的基本方法 | 第32-33页 |
| ·基于BP神经网络的交通流短时预测方法 | 第33-37页 |
| ·BP神经网络的简介 | 第33-34页 |
| ·基于MOBP神经网络的交通流短时预测模型 | 第34-37页 |
| 第三章 平面交叉口控制模型及其优化算法的研究 | 第37-66页 |
| ·信号交叉口的交通特性分析 | 第37-41页 |
| ·交通信号控制的基本参数 | 第37-40页 |
| ·信号交叉口车辆运动特性 | 第40-41页 |
| ·离散交通信号控制模型 | 第41-46页 |
| ·交叉口离散控制模型 | 第41-45页 |
| ·交通信号控制模式 | 第45页 |
| ·相位组合研究 | 第45-46页 |
| ·实数遗传算法 | 第46-51页 |
| ·实数遗传算法与二进制遗传算法的比较 | 第46-47页 |
| ·实数遗传算法的描述 | 第47-48页 |
| ·实数遗传算法的基本算子 | 第48-51页 |
| ·实数遗传算法的步骤 | 第51页 |
| ·自适应变异粒子群优化算法 | 第51-61页 |
| ·自适应粒子群优化算法 | 第51-53页 |
| ·变异算子与自适应粒子群优化算法的结合 | 第53页 |
| ·自适应粒子群优化算法与数值函数优化计算 | 第53-61页 |
| ·单交叉路口仿真实验及分析 | 第61-66页 |
| 第四章 城市区域交通信号协调控制的研究 | 第66-81页 |
| ·城市区域交通信号控制系统的简介 | 第66-68页 |
| ·典型的城市区域交通信号控制系统 | 第68-75页 |
| ·TRANSYT系统 | 第68-71页 |
| ·SCOOT系统 | 第71-72页 |
| ·SCATS系统 | 第72-75页 |
| ·城市区域交通信号协调控制系统的研究 | 第75-77页 |
| ·交通信号网络拓扑模型 | 第75-76页 |
| ·城市区域交通信号协调控制模型 | 第76-77页 |
| ·五路口控制模型及其仿真 | 第77-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第87页 |
