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基于特征点光流估计的运动目标跟踪算法理论及分析

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·课题的研究背景及意义第8-9页
   ·国内外的研究现状第9-14页
     ·运动目标检测方法综述第10-11页
     ·运动目标跟踪方法综述第11-13页
     ·研究的难点第13-14页
   ·本文的研究内容及结构安排第14-16页
第二章 图像特征点匹配理论第16-30页
   ·图像匹配概论第16-22页
     ·图像匹配的基本原理第16-19页
     ·图像匹配的分类第19-22页
   ·特征点的检测算法第22-28页
   ·本章小结第28-30页
第三章 基于光流场的运动估计方法第30-40页
   ·光流场基础第30-31页
     ·光流和光流场的概念第30页
     ·光流法的分类第30-31页
   ·基于时空梯度的运动估计方法第31-34页
     ·光流约束方程第31-32页
     ·Horn-Schunck算法第32-33页
     ·Lucas-Kanade算法第33-34页
   ·基于相关的运动估计方法第34-37页
     ·块运动估计原理第34-35页
     ·块运动估计技术指标第35-37页
     ·几种常见的基于块的运动估计方法第37页
   ·本章小结第37-40页
第四章 基于特征点光流估计的运动目标跟踪算法第40-50页
   ·改进后的光流法第40-42页
   ·角点的均匀化处理第42-43页
   ·算法的流程第43-44页
     ·初始匹配第43页
     ·校对匹配第43-44页
   ·实验数据及结果分析第44-48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 总结与展望第50-52页
   ·总结第50-51页
   ·展望第51-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-58页
攻读硕士学位期间公开发表的论文第58页

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