基于特征点光流估计的运动目标跟踪算法理论及分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-14页 |
| ·运动目标检测方法综述 | 第10-11页 |
| ·运动目标跟踪方法综述 | 第11-13页 |
| ·研究的难点 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 图像特征点匹配理论 | 第16-30页 |
| ·图像匹配概论 | 第16-22页 |
| ·图像匹配的基本原理 | 第16-19页 |
| ·图像匹配的分类 | 第19-22页 |
| ·特征点的检测算法 | 第22-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于光流场的运动估计方法 | 第30-40页 |
| ·光流场基础 | 第30-31页 |
| ·光流和光流场的概念 | 第30页 |
| ·光流法的分类 | 第30-31页 |
| ·基于时空梯度的运动估计方法 | 第31-34页 |
| ·光流约束方程 | 第31-32页 |
| ·Horn-Schunck算法 | 第32-33页 |
| ·Lucas-Kanade算法 | 第33-34页 |
| ·基于相关的运动估计方法 | 第34-37页 |
| ·块运动估计原理 | 第34-35页 |
| ·块运动估计技术指标 | 第35-37页 |
| ·几种常见的基于块的运动估计方法 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-40页 |
| 第四章 基于特征点光流估计的运动目标跟踪算法 | 第40-50页 |
| ·改进后的光流法 | 第40-42页 |
| ·角点的均匀化处理 | 第42-43页 |
| ·算法的流程 | 第43-44页 |
| ·初始匹配 | 第43页 |
| ·校对匹配 | 第43-44页 |
| ·实验数据及结果分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第58页 |