改进的各向异性扩散方法在图像去噪中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景与意义 | 第9页 |
| ·课题的研究现状与发展 | 第9-11页 |
| ·一些常用符号及说明 | 第11页 |
| ·本文主要内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 图像处理基本知识及数学模型 | 第13-22页 |
| ·图像基本知识 | 第13页 |
| ·图像概述 | 第13页 |
| ·图像分类 | 第13页 |
| ·灰度图像的离散模型及其存储模型 | 第13-14页 |
| ·噪声分类 | 第14-15页 |
| ·常用去噪方法 | 第15-17页 |
| ·图像去噪评价标准 | 第17页 |
| ·数学形态学简介 | 第17-22页 |
| ·形态学预备知识 | 第17-18页 |
| ·二值图像基本形态学算子 | 第18-20页 |
| ·灰度图像基本形态学算子 | 第20-22页 |
| 第三章 偏微分方程图像去噪模型 | 第22-30页 |
| ·热传导方程(各向同性扩散) | 第22页 |
| ·P-M模型 | 第22-23页 |
| ·CLMC模型 | 第23-24页 |
| ·Weickert扩散张量模型 | 第24-27页 |
| ·边缘增强扩散 | 第25-26页 |
| ·相干增强扩散 | 第26-27页 |
| ·其他模型 | 第27-30页 |
| ·ROF变分偏微分模型 | 第27-28页 |
| ·复扩散模型与前向-后向扩散模型 | 第28-29页 |
| ·高阶偏微分方程模型 | 第29-30页 |
| 第四章 基于图像特征的各向异性去噪方法 | 第30-37页 |
| ·图像预处理的改进 | 第30页 |
| ·采用相干性判断图像特征 | 第30-31页 |
| ·构造扩散张量的特征值 | 第31-32页 |
| ·算法设计及实验结果 | 第32-35页 |
| ·算法设计 | 第32页 |
| ·实验结果 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 基于形态学算子的各向异性去噪方法 | 第37-44页 |
| ·用形态学闭开算子做图像预处理 | 第37页 |
| ·局部结构张量的设计 | 第37-38页 |
| ·构造新的扩散张量 | 第38-39页 |
| ·梯度阈值的选取 | 第38页 |
| ·新的扩散张量的设计 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表论文目录 | 第51页 |
