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基于并行粒子群优化算法在排序技术上的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题研究的背景第9-10页
   ·课题的历史及发展现状第10-14页
第二章 并行计算基础及程序设计第14-24页
   ·并行计算机结构模型第14-16页
   ·并行算法的设计第16-19页
     ·并行算法的设计基础第16-17页
     ·并行算法的设计方法第17-18页
     ·并行算法的设计过程第18-19页
   ·并行程序设计第19-24页
     ·并行程序设计概述第19-20页
     ·并行编程风格第20-21页
     ·并行程序的设计流程第21页
     ·并行层次及代码粒度第21-24页
第三章 MPI并行环境及编程模式第24-30页
   ·MPI简介第24-25页
   ·MPI编程基础第25-28页
     ·MPI程序的基本结构第25-26页
     ·MPI的常用函数第26-28页
   ·MPI消息传递的基本概念第28-30页
     ·MPI消息传递第28页
     ·MPI的缓冲区、进程号和通信子第28-30页
第四章 粒子群优化算法第30-37页
   ·群体智能第30-31页
     ·群体智能简介第30页
     ·群体智能特点第30-31页
   ·粒子群优化算法简介第31-34页
     ·标准的粒子群优化算法第31-33页
     ·粒子群优化算法参数分析第33-34页
   ·并行粒子群优化算法第34-37页
     ·并行粒子群优化算法的基本思想第34-36页
     ·并行粒子群优化算法的任务分配第36-37页
第五章 并行粒子群优化算法在排序中的实现第37-50页
   ·排序算法的简介第37-40页
     ·排序的定义第37页
     ·排序算法第37-39页
     ·排序算法的分类第39页
     ·排序算法的效率分析第39-40页
   ·并行粒子群优化算法在排序算法中的实现第40-44页
     ·排序算法并行化的意义第40-41页
     ·实验环境的配置第41-42页
     ·算法实例第42-44页
   ·串行排序算法与并行粒子群排序算法的性能分析与比较第44-50页
     ·几种加速比性能分析定律第44-47页
     ·并行算法的可扩放性第47页
     ·并行粒子群优化排序算法的性能分析第47-50页
第六章 结论第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-56页
附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录第56页

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