摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
图目录 | 第11-13页 |
表目录 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-23页 |
·研究背景和意义 | 第14-15页 |
·遥感影像信息提取技术 | 第15-20页 |
·遥感影像信息提取方法 | 第15-16页 |
·遥感影像分类 | 第16-18页 |
·遥感影像信息提取研究现状和发展趋势 | 第18-20页 |
·研究目的和内容 | 第20-21页 |
·论文章节安排 | 第21-23页 |
第二章 实验区影像数据及其预处理 | 第23-31页 |
·高分辨率卫星影像 | 第23-26页 |
·高分辨率遥感卫星概览 | 第23-25页 |
·QuickBird卫星 | 第25页 |
·QuickBird影像数据及其特点 | 第25-26页 |
·实验区数据(Data Set) | 第26-29页 |
·实验区数据(Data set) | 第26-29页 |
·影像的预处理(Pre-processing) | 第29-31页 |
第三章 模糊逻辑理论及其在影像分类中的应用 | 第31-46页 |
·模糊理论介绍 | 第31-40页 |
·模糊理论的产生 | 第31-32页 |
·模糊集合(Fuzzy set) | 第32-33页 |
·模糊逻辑(Fuzzy logic) | 第33-34页 |
·模糊算子与模糊蕴含(Fuzzy operator and implication) | 第34-36页 |
·隶属函数(Membership function) | 第36-39页 |
·隶属函数的确定 | 第39-40页 |
·模糊理论在遥感影像分类中的应用 | 第40-46页 |
·模糊模式分类方法 | 第40-42页 |
·遥感影像的模糊分类系统 | 第42-44页 |
·采用模糊分类技术的遥感影像分类的文献综述 | 第44-46页 |
第四章 运用模糊算法的面向对象分类 | 第46-77页 |
·遥感影像分割 | 第47-51页 |
·影像分割概述 | 第47-49页 |
·影像分割算法(Image segmentation algorithm) | 第49-51页 |
·分类(Classification) | 第51-54页 |
·模糊逻辑和隶属度函数法 | 第51-53页 |
·最邻近分类法 | 第53-54页 |
·运用模糊逻辑的面向对象影像分类实验 | 第54-73页 |
·实验一:基于知识库的分类实验 | 第54-61页 |
·实验二:基于样本的分类实验 | 第61-64页 |
·实验三:快速制图模式下的分类实验 | 第64-73页 |
·精度评估及结果分析 | 第73-77页 |
·精度评估概述 | 第73-74页 |
·实验一精度评估和分析 | 第74-75页 |
·实验二精度评估及分析 | 第75页 |
·实验三精度评估及分析 | 第75-77页 |
第五章 基于像素并结合纹理的模糊分类 | 第77-93页 |
·灰度共生矩阵纹理分析方法 | 第78-84页 |
·灰度共生矩阵的定义 | 第78-79页 |
·灰度共生矩阵纹理测度 | 第79-80页 |
·灰度共生矩阵的纹理计算 | 第80-83页 |
·计算灰度共生矩阵及纹理测度的MATLAB程序 | 第83页 |
·纹理实验结果分析 | 第83-84页 |
·基于像素的模糊分类(实验四) | 第84-91页 |
·模糊分类系统设计 | 第84-87页 |
·引入纹理特征后的模糊分类 | 第87-90页 |
·基于纹理特征模糊分类的MATLAB程序 | 第90-91页 |
·MATLAB下引入纹理特征的模糊分类精度评价 | 第91-93页 |
第六章 实验结果的分析、比较与研究 | 第93-100页 |
·OBIA与PIA的分类比较 | 第93-94页 |
·eCognition与MATLAB的分类比较 | 第94-97页 |
·精度评估方法与结果探讨 | 第97-98页 |
·结论 | 第98-100页 |
第七章 论文感言与展望 | 第100-101页 |
·论文总结 | 第100页 |
·论文的不足与将来的工作 | 第100-101页 |
致谢 | 第101-102页 |
参考文献/Reference | 第102-109页 |
附录Ⅰ 攻读学位其间发表的论文附录 | 第109-110页 |
附录Ⅱ eCognition使用说明 | 第110-113页 |
附录Ⅲ MATLAB模糊逻辑工具箱使用说明 | 第113-117页 |
附录Ⅳ ERDAS软件监督分类操作说明 | 第117-120页 |