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遥感影像数据的面向对象分类与模糊逻辑分类研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
图目录第11-13页
表目录第13-14页
第一章 绪论第14-23页
   ·研究背景和意义第14-15页
   ·遥感影像信息提取技术第15-20页
     ·遥感影像信息提取方法第15-16页
     ·遥感影像分类第16-18页
     ·遥感影像信息提取研究现状和发展趋势第18-20页
   ·研究目的和内容第20-21页
   ·论文章节安排第21-23页
第二章 实验区影像数据及其预处理第23-31页
   ·高分辨率卫星影像第23-26页
     ·高分辨率遥感卫星概览第23-25页
     ·QuickBird卫星第25页
     ·QuickBird影像数据及其特点第25-26页
   ·实验区数据(Data Set)第26-29页
     ·实验区数据(Data set)第26-29页
   ·影像的预处理(Pre-processing)第29-31页
第三章 模糊逻辑理论及其在影像分类中的应用第31-46页
   ·模糊理论介绍第31-40页
     ·模糊理论的产生第31-32页
     ·模糊集合(Fuzzy set)第32-33页
     ·模糊逻辑(Fuzzy logic)第33-34页
     ·模糊算子与模糊蕴含(Fuzzy operator and implication)第34-36页
     ·隶属函数(Membership function)第36-39页
     ·隶属函数的确定第39-40页
   ·模糊理论在遥感影像分类中的应用第40-46页
     ·模糊模式分类方法第40-42页
     ·遥感影像的模糊分类系统第42-44页
     ·采用模糊分类技术的遥感影像分类的文献综述第44-46页
第四章 运用模糊算法的面向对象分类第46-77页
   ·遥感影像分割第47-51页
     ·影像分割概述第47-49页
     ·影像分割算法(Image segmentation algorithm)第49-51页
   ·分类(Classification)第51-54页
     ·模糊逻辑和隶属度函数法第51-53页
     ·最邻近分类法第53-54页
   ·运用模糊逻辑的面向对象影像分类实验第54-73页
     ·实验一:基于知识库的分类实验第54-61页
     ·实验二:基于样本的分类实验第61-64页
     ·实验三:快速制图模式下的分类实验第64-73页
   ·精度评估及结果分析第73-77页
     ·精度评估概述第73-74页
     ·实验一精度评估和分析第74-75页
     ·实验二精度评估及分析第75页
     ·实验三精度评估及分析第75-77页
第五章 基于像素并结合纹理的模糊分类第77-93页
   ·灰度共生矩阵纹理分析方法第78-84页
     ·灰度共生矩阵的定义第78-79页
     ·灰度共生矩阵纹理测度第79-80页
     ·灰度共生矩阵的纹理计算第80-83页
     ·计算灰度共生矩阵及纹理测度的MATLAB程序第83页
     ·纹理实验结果分析第83-84页
   ·基于像素的模糊分类(实验四)第84-91页
     ·模糊分类系统设计第84-87页
     ·引入纹理特征后的模糊分类第87-90页
     ·基于纹理特征模糊分类的MATLAB程序第90-91页
   ·MATLAB下引入纹理特征的模糊分类精度评价第91-93页
第六章 实验结果的分析、比较与研究第93-100页
   ·OBIA与PIA的分类比较第93-94页
   ·eCognition与MATLAB的分类比较第94-97页
   ·精度评估方法与结果探讨第97-98页
   ·结论第98-100页
第七章 论文感言与展望第100-101页
   ·论文总结第100页
   ·论文的不足与将来的工作第100-101页
致谢第101-102页
参考文献/Reference第102-109页
附录Ⅰ 攻读学位其间发表的论文附录第109-110页
附录Ⅱ eCognition使用说明第110-113页
附录Ⅲ MATLAB模糊逻辑工具箱使用说明第113-117页
附录Ⅳ ERDAS软件监督分类操作说明第117-120页

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