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异常数据均匀分布检验法的研究

声明第1-4页
中文摘要第4-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 引言第8-11页
   ·研究背景与现状第8-9页
   ·评价方法与常用检验法的局限性第9-10页
   ·本文的主要工作第10-11页
第二章 常用的异常数据检验法第11-23页
   ·正态分布的异常数据检验法第11-14页
     ·改进的奈尔检验法第11-12页
     ·简便准则第12页
     ·分位点检验法第12-13页
     ·改进的分位点检验法第13-14页
   ·指数分布的异常数据检验法第14-18页
     ·检验异常小值的T型统计量第15页
     ·均值比检验法第15-16页
     ·同时检验异常大值与异常小值的T型统计量第16-17页
     ·迭代检验法第17-18页
   ·Weibull分布的异常数据检验法第18-21页
     ·检验异常大值的XLD统计量与检验异常小值的XLX统计量第18-19页
     ·G型统计量第19-20页
     ·均值比检验法第20-21页
   ·极值分布的异常数据检验法第21-22页
   ·两参数对数正态分布的异常数据检验法第22页
   ·小结第22-23页
第三章 均匀分布检验法第23-29页
   ·均分分布的性质第23页
   ·上下α/2分位点检验法第23-24页
   ·上下α/2分位点检验法的功效函数第24-25页
   ·顺序统计量检验法第25-27页
   ·顺序统计量检验法犯第Ⅰ类错误的概率第27-28页
   ·小结第28-29页
第四章 实例:指数分布的异常数据检验第29-33页
   ·指数分布的性质第29页
   ·上下α/2分位点检验法检验第29-30页
   ·顺序统计量检验法检验第30-33页
第五章 一些检验方法的比较第33-43页
   ·正态分布异常数据检验法的比较第33-36页
   ·指数分布异常数据检验法的比较第36-39页
   ·Weibull分布异常数据检验法的比较第39-42页
   ·小结第42-43页
结束语第43-45页
 1.本文综述第43页
 2.下一步应该做的工作第43-45页
参考文献第45-47页
致谢第47页

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