基于小波变换的图像检索技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-18页
·课题的背景及研究意义	第8页
·基于内容的压缩域图像检索技术的简介	第8-10页
·基于内容的图像检索技术	第8-9页
·基于压缩域图像检索技术	第9-10页
·压缩域图像检索技术的发展现状	第10-16页
·本文研究的主要内容与论文安排	第16-18页
·主要研究内容	第16-17页
·论文安排	第17-18页
第二章 图像检索的关键技术	第18-31页
·引言	第18页
·图像特征	第18-27页
·颜色特征的描述	第18-20页
·纹理特征	第20-25页
·形状特征	第25-27页
·相似性测度	第27-29页
·检索性能的评价准则	第29-31页
第三章 基于广义高斯分布的小波域图像检索方法	第31-35页
·引言	第31页
·小波变换系数的统计特性	第31-32页
·基于广义高斯分布的小波域图像检索方法	第32-34页
·小结	第34-35页
第四章 基于高斯混合模型的小波域图像检索方法研究	第35-48页
·引言	第35页
·基于广义高斯分布的小波域图像检索方法的缺点	第35-37页
·本文方法	第37-38页
·图像预处理	第38-39页
·高斯混合模型的选择	第39-44页
·高斯混合模型	第39-40页
·高斯混合模型分量个数的选择	第40-41页
·混合高斯模型的 EM算法	第41-43页
·实验结果	第43-44页
·混合模型之间的相似性匹配	第44页
·实验结果分析	第44-47页
·本章小结	第47-48页
第五章 总结与展望	第48-50页
·全文工作总结	第48页
·展望	第48-50页
参考文献	第50-56页
致谢	第56-57页
硕士期间发表的学术论文	第57页