| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·决策支持系统的历史 | 第7-8页 |
| ·智能决策支持系统的项目背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究发展动态及现状 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容和章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 多层次分布式智能决策支持系统体系结构设计 | 第11-26页 |
| ·新型智能决策支持系统应具有的特性 | 第11-12页 |
| ·系统体系结构分析 | 第12-13页 |
| ·Agent的结构 | 第13-15页 |
| ·多Agent的通信 | 第15-17页 |
| ·基于消息的通信模型 | 第15-16页 |
| ·Agent获取和传递信息模型 | 第16-17页 |
| ·多层次分布式智能决策支持系统体系结构及其决策过程 | 第17-24页 |
| ·IDSS | 第17-18页 |
| ·DIDSS | 第18-20页 |
| ·基于MAS的分布式智能决策支持系统模型结构 | 第20-24页 |
| ·多层次分布式智能决策支持系统的实现方法 | 第24页 |
| ·系统优点 | 第24页 |
| ·本章小节 | 第24-26页 |
| 第三章 决策支持数据库与信息融合研究 | 第26-44页 |
| ·决策支持数据库 | 第26-36页 |
| ·定义 | 第27-28页 |
| ·数据流 | 第28-35页 |
| ·元数据 | 第29-30页 |
| ·数据抽取与存储 | 第30-34页 |
| ·OLAP的数据组织 | 第34页 |
| ·数据表现 | 第34-35页 |
| ·基于决策支持数据库的智能决策支持系统 | 第35-36页 |
| ·信息融合 | 第36-42页 |
| ·决策支持系统的模式 | 第36-40页 |
| ·决策问题 | 第36-37页 |
| ·决策模式 | 第37-39页 |
| ·智能决策支持系统的基本模式 | 第39-40页 |
| ·方案支持的信息融合 | 第40-41页 |
| ·IDSS信息融合模型 | 第41-42页 |
| ·本章小节 | 第42-44页 |
| 第四章 回归算法与多层次分布式智能决策支持系统 | 第44-52页 |
| ·一元线性回归模型 | 第44-45页 |
| ·多元线性回归模型 | 第45-47页 |
| ·多元线性回归算法在区域经济中的应用 | 第47-51页 |
| ·本章小节 | 第51-52页 |
| 第五章 时间序列算法与多层次分布式智能决策支持系统 | 第52-63页 |
| ·时间序列分析 | 第52-54页 |
| ·随机时间序列的预测模型和预测方法 | 第54-59页 |
| ·时间序列预测模型概述 | 第54-55页 |
| ·随机时序线性平稳预测模型 | 第55-56页 |
| ·随机时间序列的预测方法 | 第56-59页 |
| ·随机时间序列算法在区域经济上的应用 | 第59-61页 |
| ·本章小节 | 第61-63页 |
| 第六章 多层次分布式智能决策支持系统在区域经济中应用 | 第63-68页 |
| ·区域经济协调发展的预测与控制模型 | 第63-67页 |
| ·区域经济协调发展的预测模型的实现 | 第64-66页 |
| ·区域经济协调发展的控制模型的实现 | 第66-67页 |
| ·本章小节 | 第67-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士研究生学位期间撰写的论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第78页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第78页 |
