时间序列与聚类挖掘相关技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·时间序列相关研究 | 第11-17页 |
| ·聚类相关研究 | 第17-20页 |
| ·本文工作 | 第20-23页 |
| ·研究内容与成果 | 第20-22页 |
| ·组织结构 | 第22-23页 |
| 第二章 基于小波变换的序列间距离严格估算 | 第23-37页 |
| ·简介 | 第23-25页 |
| ·相关概念 | 第25-27页 |
| ·使用小波变换的严格上下界 | 第27-30页 |
| ·实验结果 | 第30-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 对时间序列查询的最优小波误差估计 | 第37-44页 |
| ·简介 | 第37-38页 |
| ·最优小波系数选择 | 第38-40页 |
| ·实验结果 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 允许时间偏移的子序列相似性搜索算法 | 第44-55页 |
| ·简介 | 第44-46页 |
| ·子序列相似性搜索算法 | 第46-52页 |
| ·实验结果 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 聚类算法在时间序列索引构造中的应用 | 第55-68页 |
| ·引言 | 第55-57页 |
| ·相关工作 | 第57-59页 |
| ·一种新的索引树构造算法(bu-tree) | 第59-64页 |
| ·bu-tree的构造算法 | 第59-61页 |
| ·bu-tree构造示例 | 第61-64页 |
| ·实验结果 | 第64-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第六章 一种数据概要的动态递增维护方法 | 第68-80页 |
| ·引言 | 第68-70页 |
| ·动态递增数据概要 | 第70-76页 |
| ·实验结果 | 第76-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第七章 对系统级故障诊断中测试序列的聚类分析算法 | 第80-91页 |
| ·引言 | 第80-81页 |
| ·基本概念 | 第81-83页 |
| ·贪婪算法及相关定理 | 第83-85页 |
| ·实验结果 | 第85-90页 |
| ·小结 | 第90-91页 |
| 第八章 总结与展望 | 第91-94页 |
| 参考文献 | 第94-106页 |
| 博士期间发表论文情况 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
