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基于.NET技术的数据多维分析系统--回转窑生产数据在线分析系统

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
引言第7-8页
1 绪论第8-12页
   ·课题来源及项目背景第8-10页
   ·课题研究意义第10-11页
   ·课题研究内容第11页
   ·论文组织结构第11-12页
2 理论背景第12-27页
   ·数据仓库原理第12-21页
     ·数据仓库的基本概念第12-14页
     ·数据仓库的关键技术第14-18页
     ·数据仓库系统设计及开发第18-21页
   ·多维分析及OLAP技术第21-24页
     ·多维分析及OLAP的概念第21-22页
     ·OLAP多维数据结构第22-24页
     ·OLAP多维数据分析第24页
   ·模式识别原理第24-27页
     ·模式识别及其目的第24-25页
     ·模式识别过程第25-26页
     ·统计决策的模式识别第26-27页
3 构建CrkAS的数据仓库CrkDw第27-41页
   ·CrkDw构建背景第27页
   ·CrkDw体系结构第27-29页
   ·CrkDw设计第29-41页
     ·以”数据驱动”方法设计CrkDw第29-31页
     ·CrkDw的主题分析与多维模型设计第31-35页
     ·CrkDw的数据获取及管理第35-38页
     ·CrkDw的元数据生成与管理第38-41页
4 CrkAS设计方案及关键技术第41-54页
   ·CrkAS运行环境第41-42页
   ·CrkAS总体设计方案第42-44页
   ·开发CrkAS关键技术第44-54页
     ·CrkAS开发环境Microsoft.NET第44-46页
     ·MDX在CrkAS中的应用第46-48页
     ·ADO/MD对象模型第48-50页
     ·窑炉局部异常温度的特征提取及检测算法第50-51页
     ·窑炉温度预测算法第51-54页
5 CrkAS实现及应用效果第54-68页
   ·数据仓库连接向导模块实现第54-55页
   ·元数据管理模块实现第55-56页
   ·历史数据分析模块实现第56-57页
   ·报表统计分析模块实现第57-58页
   ·多维分析模块实现第58-63页
   ·图表展现模块实现第63-64页
   ·报警及故障分析模块实现第64-67页
   ·窑炉温度预测模块第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-72页
在学研究成果第72-73页
致谢第73页

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