基于.NET技术的数据多维分析系统--回转窑生产数据在线分析系统
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
引言 | 第7-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
·课题来源及项目背景 | 第8-10页 |
·课题研究意义 | 第10-11页 |
·课题研究内容 | 第11页 |
·论文组织结构 | 第11-12页 |
2 理论背景 | 第12-27页 |
·数据仓库原理 | 第12-21页 |
·数据仓库的基本概念 | 第12-14页 |
·数据仓库的关键技术 | 第14-18页 |
·数据仓库系统设计及开发 | 第18-21页 |
·多维分析及OLAP技术 | 第21-24页 |
·多维分析及OLAP的概念 | 第21-22页 |
·OLAP多维数据结构 | 第22-24页 |
·OLAP多维数据分析 | 第24页 |
·模式识别原理 | 第24-27页 |
·模式识别及其目的 | 第24-25页 |
·模式识别过程 | 第25-26页 |
·统计决策的模式识别 | 第26-27页 |
3 构建CrkAS的数据仓库CrkDw | 第27-41页 |
·CrkDw构建背景 | 第27页 |
·CrkDw体系结构 | 第27-29页 |
·CrkDw设计 | 第29-41页 |
·以”数据驱动”方法设计CrkDw | 第29-31页 |
·CrkDw的主题分析与多维模型设计 | 第31-35页 |
·CrkDw的数据获取及管理 | 第35-38页 |
·CrkDw的元数据生成与管理 | 第38-41页 |
4 CrkAS设计方案及关键技术 | 第41-54页 |
·CrkAS运行环境 | 第41-42页 |
·CrkAS总体设计方案 | 第42-44页 |
·开发CrkAS关键技术 | 第44-54页 |
·CrkAS开发环境Microsoft.NET | 第44-46页 |
·MDX在CrkAS中的应用 | 第46-48页 |
·ADO/MD对象模型 | 第48-50页 |
·窑炉局部异常温度的特征提取及检测算法 | 第50-51页 |
·窑炉温度预测算法 | 第51-54页 |
5 CrkAS实现及应用效果 | 第54-68页 |
·数据仓库连接向导模块实现 | 第54-55页 |
·元数据管理模块实现 | 第55-56页 |
·历史数据分析模块实现 | 第56-57页 |
·报表统计分析模块实现 | 第57-58页 |
·多维分析模块实现 | 第58-63页 |
·图表展现模块实现 | 第63-64页 |
·报警及故障分析模块实现 | 第64-67页 |
·窑炉温度预测模块 | 第67-68页 |
结论 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
在学研究成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |