基于遗传算法与视觉特性的分形图像压缩编码
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 第一章 概述 | 第11-22页 |
| ·图像压缩编码基本情况 | 第11-13页 |
| ·图像压缩的必要性与可能性 | 第11-12页 |
| ·图像压缩编码系统 | 第12页 |
| ·图像压缩编码分类 | 第12-13页 |
| ·国内外图像压缩编码研究进展 | 第13-20页 |
| ·JPEG | 第13-14页 |
| ·矢量量化编码(VQ) | 第14-15页 |
| ·小波变换图像压缩 | 第15-17页 |
| ·分形图像压缩 | 第17-20页 |
| ·图像压缩编码展望 | 第20页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第20-22页 |
| ·研究的目标 | 第20-21页 |
| ·主要工作 | 第21页 |
| ·创新点 | 第21-22页 |
| 第二章 分形的基本理论 | 第22-30页 |
| ·分形的定义及其性质 | 第22页 |
| ·IFS 的起源与发展 | 第22-24页 |
| ·分形空间 | 第23页 |
| ·分形空间上的压缩映射 | 第23-24页 |
| ·迭代函数系统 | 第24-25页 |
| ·仿射变换 | 第25页 |
| ·用迭代函数系统构造分形 | 第25-27页 |
| ·带映射的局部迭代函数系统(LIFSM) | 第27-28页 |
| ·迭代函数系统压缩图像 | 第28-30页 |
| 第三章 遗传算法 | 第30-37页 |
| ·遗传算法的起源和研究内容 | 第30-31页 |
| ·设计遗传算法的基本原则 | 第31页 |
| ·设计遗传算法的基本步骤 | 第31-32页 |
| ·编码表示 | 第32-33页 |
| ·适应性的度量 | 第33-34页 |
| ·选择策略 | 第34-35页 |
| ·遗传算子的设计 | 第35-37页 |
| 第四章 基于分形理论的灰度图像压缩方法 | 第37-46页 |
| ·图像压缩的基本原理 | 第37页 |
| ·图像质量的判别标准 | 第37-38页 |
| ·客观评价 | 第38页 |
| ·主观评价 | 第38页 |
| ·分形图像压缩原理 | 第38-41页 |
| ·图像分形压缩算法的实现 | 第41-46页 |
| ·Jacquin 的分形压缩算法 | 第41-44页 |
| ·仿真实例 | 第44-46页 |
| 第五章 基于遗传算法与视觉特性的分形图像压缩编码 | 第46-55页 |
| ·人眼的视觉特性 | 第46-47页 |
| ·Weber 定律 | 第46-47页 |
| ·视觉的空间和时间频率特性 | 第47页 |
| ·视觉的阀值效应和掩盖效应 | 第47页 |
| ·人眼视觉特性在分形编码中的具体应用 | 第47-48页 |
| ·分形压缩遗传算法构造 | 第48-50页 |
| ·样本个体基因(solution)编码法 | 第49页 |
| ·适应度函数 | 第49-50页 |
| ·杂交、变异概率和杂交位置概率 | 第50页 |
| ·基于遗传算法和视觉特性的分形图像压缩的具体步骤 | 第50-51页 |
| ·最优性分析 | 第51-53页 |
| ·繁殖交配(crossover)的影响 | 第52页 |
| ·变异(mutation)的影响 | 第52-53页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第53-55页 |
| 总结 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录(攻读硕士学位期间发表论文) | 第62页 |
