| 目录 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1．1 引言 | 第7页 |
| 1．2 防洪决策支持系统的发展及其现状 | 第7-8页 |
| 1．3 数据仓库技术的发展及其现状 | 第8-9页 |
| 1．4 数据仓库技术概述 | 第9-10页 |
| 1．4．1 数据仓库技术 | 第9-10页 |
| 1．4．2 联机分析处理技术 | 第10页 |
| 1．4．3 数据挖掘技术 | 第10页 |
| 1．5 本论文研究的主要内容 | 第10-11页 |
| 1．6 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 防洪决策支持系统概述 | 第12-18页 |
| 2．1 决策支持系统的基本概念 | 第12-13页 |
| 2．2 决策支持系统的四库系统结构 | 第13-15页 |
| 2．2．1 人机接口 | 第13-14页 |
| 2．2．2 数据库及其管理系统 | 第14页 |
| 2．2．3 模型库以及管理系统 | 第14页 |
| 2．2．4 知识库以及管理系统 | 第14页 |
| 2．2．5 方法库以及管理系统 | 第14-15页 |
| 2．3 防洪决策系统的特点 | 第15页 |
| 2．4 防洪决策的流程 | 第15-17页 |
| 2．5 传统决策支持系统存在的问题 | 第17页 |
| 2．6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 数据仓库技术概述 | 第18-30页 |
| 3．1 数据仓库技术的引入 | 第18-19页 |
| 3．2 数据仓库的定义及其特点 | 第19-20页 |
| 3．3 数据仓库的数据组织结构 | 第20-22页 |
| 3．3．1 元数据 | 第20-21页 |
| 3．3．2 数据仓库与数据集市 | 第21页 |
| 3．3．3 粒度与分割 | 第21-22页 |
| 3．4 联机分析处理(OLAP) | 第22-26页 |
| 3．4．1 OLTP和OLAP | 第22页 |
| 3．4．2 OLAP的基本概念 | 第22-24页 |
| 3．4．3 基于关系数据库的OLAP实现 | 第24-25页 |
| 3．4．4 OLAP数据组织模型 | 第25-26页 |
| 3．5 数据仓库中的数据挖掘 | 第26-28页 |
| 3．5．1 数据挖掘的定义和功能 | 第26-27页 |
| 3．5．2 数据挖掘处理过程 | 第27-28页 |
| 3．6 用数据仓库方法实现防洪决策DSS | 第28-29页 |
| 3．7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 数据仓库技术在防洪决策支持系统的应用 | 第30-64页 |
| 4．1 项目背景 | 第30-31页 |
| 4．2 系统的解决方案 | 第31-34页 |
| 4．2．1 SQL Server数据仓库开发应用工具 | 第31页 |
| 4．2．2 系统总体架构 | 第31-33页 |
| 4．2．3 系统功能模块 | 第33-34页 |
| 4．3 防洪决策数据仓库的设计 | 第34-38页 |
| 4．3．1 概念模型设计 | 第34-35页 |
| 4．3．2 技术准备工作 | 第35页 |
| 4．3．3 逻辑模型设计 | 第35-36页 |
| 4．3．4 物理模型设计 | 第36-37页 |
| 4．3．5 数据仓库的生成 | 第37页 |
| 4．3．6 数据仓库的使用与维护 | 第37-38页 |
| 4．4 系统界面开发 | 第38-42页 |
| 4．5 防洪决策OLAP应用 | 第42-53页 |
| 4．6 数据挖掘在防洪决策支持系统的应用 | 第53-55页 |
| 4．7 系统建设中的关键技术 | 第55-63页 |
| 4．7．1 数据仓库的数据加载 | 第55-57页 |
| 4．7．2 数据仓库的数据清理 | 第57页 |
| 4．7．3 多维数据集的更新 | 第57-60页 |
| 4．7．4 数据仓库客户端界面设计 | 第60-63页 |
| 4．8 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结和展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |