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Snort检测引擎的改进与实现

声明第1-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 引言第9-16页
   ·计算机网络安全现状第9-10页
   ·入侵和入侵检测第10-13页
   ·入侵检测的研究现状第13-14页
   ·课题来源及论文贡献第14-16页
第二章 入侵检测概述第16-28页
   ·入侵检测的工作流程第16-19页
     ·信息收集第16-17页
     ·信息分析第17-18页
     ·信息存储第18-19页
     ·攻击响应第19页
   ·入侵检测采取的策略第19页
   ·入侵检测的分类第19-21页
     ·事后审计追踪分析第20页
     ·实时包分析第20-21页
     ·实时行为监测第21页
   ·入侵检测体系结构第21-24页
     ·基于主机的入侵检测系统(HIDS)第21-22页
     ·基于网络的入侵检测系统(NIDS)第22-23页
     ·分布式入侵检测系统(DIDS)第23-24页
   ·入侵检测技术第24-26页
   ·入侵检测系统的发展趋势第26-28页
第三章 Snort系统分析第28-40页
   ·Snort系统架构第28-30页
   ·Snort系统主要模块第30-34页
     ·数据包嗅探器第30-31页
     ·预处理器第31-32页
     ·检测引擎第32-33页
     ·报警/日志模块第33-34页
   ·Snort系统工作流程第34-35页
   ·Snort规则第35-39页
     ·规则格式第36-37页
     ·Snort规则树第37-39页
   ·小结第39-40页
第四章 Snort检测引擎分析与改进第40-61页
   ·Snort检测引擎工作原理第40-44页
     ·构造模式匹配链表第40-41页
     ·划分模式子集合第41-43页
     ·进行模式匹配第43-44页
   ·Snort检测引擎的模式匹配算法第44-50页
     ·Boyer-Moore算法原理第44-46页
     ·Boyer-Moore模式匹配算法不足第46页
     ·Aho-Corasick多模式匹配算法原理第46-49页
     ·Aho-Corasick多模式匹配算法不足第49-50页
   ·Snort检测引擎模式匹配算法的改进第50-60页
     ·Long-Karp-Rabin多模式匹配算法原理第50-54页
     ·Long-Karp-Rabin多模式匹配算法分析第54-56页
     ·Long-Karp-Rabin多模式匹配算法的改进第56-59页
     ·实验分析第59-60页
   ·小结第60-61页
第五章 Snort检测引擎改进方案第61-68页
   ·Snort主函数流程第61-63页
   ·改进的检测引擎设计第63-66页
   ·实验结果与分析第66-68页
第六章 结束语第68-69页
   ·本文的主要工作第68页
   ·进一步改进及展望第68-69页
参考文献第69-71页
致谢第71页

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