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基于多重线索概率学习范式的不确定条件下概率判断研究

摘要第1-9页
第一部分:引言第9-24页
 1.不确定条件下判断与决策研究的历史演进第9-15页
   ·什么是理性第9-10页
   ·完全理性观第10-11页
   ·有限理性观与满意性原则第11-13页
   ·启发式和偏向的研究第13-15页
 2.多重线索概率学习和支持理论第15-19页
   ·多重线索概率学习第15-16页
   ·支持理论第16-19页
 3.相关研究的介绍第19-24页
   ·前人对未知线索所采用的处理方法:第19-21页
   ·目前所做的一些研究第21-22页
   ·对未知线索的处理方法第22-24页
第二部分 问题的提出与实验设计第24-41页
 1.问题的提出第24-25页
 2 实验设计和数据分析第25-41页
   ·实验一第25-32页
   ·实验二第32-37页
   ·实验三第37-41页
第三部分 分析和讨论第41-45页
 1 总的分析和讨论第41-43页
 2 研究的意义第43-44页
 3 本研究的局限第44页
 4 结论第44-45页
第四部分 参考文献第45-51页

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