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基于自组织数据挖掘的因果关系检验方法

1. 绪论第1-14页
     ·研究背景第8-10页
     ·研究目标第10-12页
     ·论文结构第12-14页
2. GRANGER因果关系检验综述第14-25页
     ·GRANGER因果关系检验方法概述第14-17页
     ·GRANGER因果关系检验的不足及其改进综述第17-21页
     ·复杂系统因果关系检验方法应该具有的特点第21-25页
3. 自组织数据挖掘方法第25-45页
     ·自组织数据挖掘的基本思想第25-27页
     ·自组织数据挖掘的主要原理第27-30页
     ·自组织数据挖掘的函数流程第30-31页
     ·最优复杂度模型第31-40页
     ·自组织数据挖掘的算法分类第40-41页
     ·自组织数据挖掘是从定性到定量综合集成方法的具体实现技术第41-45页
4. 基于GMDH的因果关系检验及其应用第45-84页
     ·GMDH因果关系定义第45-51页
     ·基于GMDH的因果关系检验基本步骤第51-55页
     ·基于GMDH的因果关系检验与GRANGER因果关系检验的比较第55-60页
     ·多元回归、逐步同归、非线性回归方法不适用于复杂系统中的因果关系检验第60-62页
     ·基于ANN的因果关系检验与基于GMDH的因果关系检验比较第62-64页
     ·实证研究一:数值试验第64-67页
     ·实证研究二:人民币汇率影响因素分析第67-75页
     ·数据划分对基于GMDH的因果关系检验的影响第75-80页
     ·用数据描述能力进一步验证GMDH的因果关系检验结果第80-82页
     ·结论第82-84页
5.基于OSA的因果关系检验第84-97页
     ·问题提出第84-85页
     ·基于OSA的因果关系定义第85-88页
     ·基于OSA的因果关系检验步骤第88-90页
     ·OSA因果关系检验与GRANGER因果关系检验比较第90-92页
     ·OSA因果关系检验与GMDH因果关系检验比较第92-93页
     ·OSA因果关系检验与基于一般联立方程的因果关系检验比较第93-94页
     ·实证研究:1978-1999中国宏观经济系统因果关系分析第94-95页
     ·结论第95-97页
6.基于OSA的解释结构模型第97-110页
     ·问题提出第97-98页
     ·基于OSA的ISM模型的建模步骤第98-99页
     ·实证研究:中国信息化水平综合指数测算与评价指标结构分析第99-109页
     ·结论第109-110页
7.非参数自组织数据挖掘因果关系检验第110-123页
     ·问题提出第110页
     ·模糊准则归纳方法第110-114页
     ·基于AC的FRI方法第114-116页
     ·基于OSA思想的FRI第116-118页
     ·基于FRI的因果关系定义与检验步骤第118-119页
     ·实证研究:四川省卷烟消费者品牌忠诚度因果关系分析第119-123页
8.主要结论与研究展望第123-127页
     ·主要结论第123-125页
     ·研究展望第125-127页
致谢第127-128页
参考文献第128-135页
声明第135-136页
在读期间发表的文章第136-137页
附表与附录第137-149页

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