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股票市场收益率波动长记忆性实证研究

第一章 导论第1-31页
 第一节 选题背景和意义第12-14页
  一、选题背景第12-13页
  二、选题意义第13-14页
 第二节 收益率波动长记忆性实证研究述评第14-18页
  一、长记忆性检验方法综述第14-15页
  二、长记忆性检验方法的评价第15-16页
  三、长记忆性模型的综述第16-17页
  四、关于长记忆性建模方法的评价第17-18页
 第三节 本文研究的内容、方法和思路第18-21页
  一、研究的内容第18-19页
  二、研究的思路第19页
  三、实证研究使用数据说明第19-20页
  四、研究方法和使用的工具第20-21页
 第四节 长记忆性的定义及产生原因第21-26页
  一、长记忆性的定义第21-23页
  二、长记忆性产生的原因第23-26页
 第五节 结构转换(regime-switching)第26-31页
  一、Markov 结构转换第27-29页
  二、Liu(1995)结构转换第29页
  三、Liu 结构转换和Markov 结构转换的比较第29-31页
第二章 我国股票市场波动长记忆性的实证检验第31-49页
 第一节 序列的长短记忆分解第32-43页
  一、序列分解理论第32-33页
  二、序列分解步骤第33-35页
  三、序列分解的过程及结果第35-40页
  四、序列分解结果分析第40-43页
 第二节 长记忆性检验第43-49页
  一、修正R/S分析方法第43-45页
  二、实证检验的结果及分析第45-46页
  三、我国股票市场长记忆性检验的主要结论第46-49页
第三章 我国股票市场波动长记忆性建模第49-61页
 第一节 供选择的模型的理论描述第49-53页
  一、短记忆模型(GARCH、EGARCH 和TGARCH)第49-51页
  二、长记忆模型——ARFIMA、FIGARCH 和FIEGARCH第51-53页
 第二节 实证研究的过程及结果分析第53-61页
  一、ARCH 效应检验第53-54页
  二、短记忆序列的建模分析第54-58页
  三、长记忆性的建模和分析第58-60页
  四、长记忆性建模的主要结论第60-61页
第四章 股票市场波动长记忆性的国际比较第61-73页
 第一节 国际股票市场收益率波动长记忆性的检验第61-65页
  一、国际股票市场收益率波动的分解第62-64页
  二、长记忆性检验第64-65页
 第二节 国际股票市场收益率波动的长记忆性模型第65-70页
  一、ARCH 效应检验第65-66页
  二、短记忆模型的建立和估计第66-68页
  三、长记忆序列模型的建立和估计第68-70页
 第三节 国际比较的主要结论及启示第70-73页
参考文献第73-76页
附录第76-81页
后记第81-83页
致谢第83页

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