基于人工神经网络的中国货币需求建模与预测
| 前言 | 第1-17页 |
| 第一章 货币需求理论概述 | 第17-31页 |
| 第一节 货币需求的涵义及其理解 | 第17-20页 |
| 一、货币需求的涵义 | 第17-18页 |
| 二、货币需求界定 | 第18-19页 |
| 三、货币需求的职能与研究内容 | 第19页 |
| 四、两个层次货币需求的区别 | 第19-20页 |
| 第二节 货币需求度量问题的理论分析 | 第20-23页 |
| 一、货币需求量 | 第20页 |
| 二、货币供给与货币需求 | 第20-21页 |
| 三、货币均衡 | 第21-23页 |
| 四、名义货币与实际货币 | 第23页 |
| 第三节 中国货币需求理论分析 | 第23-31页 |
| 一、西方货币需求理论回顾及简要评述 | 第23-25页 |
| 二、对中国货币需求理论的启示 | 第25-28页 |
| 三、我国货币需求与货币政策 | 第28-31页 |
| 第二章 货币需求实证研究文献综述和人工神经网络 | 第31-47页 |
| 第一节 货币需求实证分析中的各种传统计量模型综述 | 第31-36页 |
| 一、局部调整模型PAMs | 第32-33页 |
| 二、缓冲存货模型 | 第33页 |
| 三、误差修正模型 | 第33-36页 |
| 第二节 人工神经网络在金融经济中的应用研究现状 | 第36-38页 |
| 第三节 人工神经网络的原理 | 第38-43页 |
| 一、计量经济模型与人工神经网络（ANN） | 第38页 |
| 二、人工神经网络的原理及特点 | 第38-43页 |
| 第四节 国内外运用人工神经网络研究货币需求的启示 | 第43-47页 |
| 第三章 中国货币需求建模与预测 | 第47-72页 |
| 第一节 变量分析及理论模型构建 | 第47-50页 |
| 一、经济规模变量 | 第47-48页 |
| 二、机会成本变量 | 第48-49页 |
| 三、其他变量 | 第49-50页 |
| 第二节 对指标的选取和说明 | 第50-55页 |
| 一、变量的说明 | 第50-54页 |
| 二、模型数据的处理和说明 | 第54-55页 |
| 第三节 货币需求函数的误差修正模型分析 | 第55-61页 |
| 一、变量的平稳性（ADF）检验 | 第56-57页 |
| 二、协整检验 | 第57-58页 |
| 三、误差修正模型的预测 | 第58-61页 |
| 第四节 货币需求函数的BP 神经网络建模与预测 | 第61-72页 |
| 一、模型描述 | 第61-62页 |
| 二、模型学习算法 | 第62-65页 |
| 三、BP 网络结构模型设计与预测 | 第65-72页 |
| 第四章 结论与政策思考 | 第72-78页 |
| 第一节 模型预测能力 | 第72页 |
| 第二节 结论和建议 | 第72-76页 |
| 一、利率政策问题 | 第73-74页 |
| 二、加强股票市场的监管，提高对金融市场的运行效率 | 第74-75页 |
| 三、预期的通货膨胀对目前我国货币需求的影响不显著 | 第75页 |
| 四、外汇储备对货币需求的影响 | 第75-76页 |
| 第三节 实证研究的特色 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 后记 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
