| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 缩略术语表 | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-38页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·论文选题的背景及研究意义 | 第11-15页 |
| ·故障信号传统分析方法 | 第11-13页 |
| ·传统方法存在的不足 | 第13-15页 |
| ·盲源分离方法的研究意义 | 第15页 |
| ·ICA的原理及研究现状 | 第15-27页 |
| ·ICA原理及相关理论 | 第16-26页 |
| ·ICA方法的发展及研究现状 | 第26-27页 |
| ·ICA在机械故障诊断中的发展及应用 | 第27-35页 |
| ·ICA在机械故障中的发展 | 第27-30页 |
| ·ICA方法在机械故障诊断中的具体应用 | 第30-33页 |
| ·ICA扩展算法在机械故障诊断中的应用 | 第33-35页 |
| ·论文的研究内容 | 第35-38页 |
| ·论文研究的主要问题及思路 | 第35-36页 |
| ·论文的研究内容 | 第36-38页 |
| 2 基于EMD-ICA的故障特征提取方法研究 | 第38-51页 |
| ·EMD方法的深入研究 | 第38-40页 |
| ·EMD方法的局限性 | 第38-40页 |
| ·EMD方法的模式混叠现象 | 第40页 |
| ·EMD-ICA原理及数据仿真 | 第40-47页 |
| ·EMD-ICA方法 | 第40-41页 |
| ·无噪EMD-ICA数据仿真 | 第41-44页 |
| ·带噪EMD-ICA数据仿真 | 第44-47页 |
| ·EMD-ICA工程应用 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 3 基于EMD-ICA欠定模型单通道信号故障分类 | 第51-69页 |
| ·ICA中的欠定问题 | 第51-52页 |
| ·欠定ICA模型 | 第51页 |
| ·欠定盲分离的发展 | 第51-52页 |
| ·基于EMD-ICA欠定模型的特征提取 | 第52-57页 |
| ·EMD-ICA中的信号预处理 | 第52-54页 |
| ·基于EMD-ICA欠定模型的特征信息提取 | 第54-57页 |
| ·基于EMD-ICA的单通道轴承信号故障分类 | 第57-67页 |
| ·轴承及其信号参数 | 第57-58页 |
| ·轴承估计信号特征信息分析 | 第58-65页 |
| ·轴承估计信号故障分类 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-69页 |
| 4 基于相空间ICA方法的早期故障诊断研究 | 第69-86页 |
| ·机械设备早期故障信号 | 第69-72页 |
| ·早期故障信号的描述 | 第69页 |
| ·早期故障信号的提取方法 | 第69-71页 |
| ·滚动轴承早期故障信号特点 | 第71-72页 |
| ·相空间重构ICA方法 | 第72-78页 |
| ·相空间重构ICA方法框架 | 第72页 |
| ·相空间重构及参数选择 | 第72-75页 |
| ·峭度贡献系数及其性能 | 第75-78页 |
| ·相空间重构ICA方法在轴承早期故障的应用 | 第78-84页 |
| ·传统信号处理方法提取早期故障的能力 | 第78-80页 |
| ·相空间ICA提取早期故障特征信息 | 第80-84页 |
| ·小结 | 第84-86页 |
| 5 基于时频空间盲源分离方法在故障诊断中的研究 | 第86-123页 |
| ·SDICA的原理及研究 | 第86-88页 |
| ·SDICA原理及推导 | 第86-87页 |
| ·SDICA中获取子带方法 | 第87-88页 |
| ·基于SDICA和HHT方法的单类故障识别 | 第88-99页 |
| ·基于HHT变换的空间时频分析 | 第88-90页 |
| ·基于SDICA的时频分析故障分类方法 | 第90-92页 |
| ·SDICA和HHT在转子故障分类中的应用 | 第92-99页 |
| ·基于SDICA和SPWV的复合故障盲源分离 | 第99-108页 |
| ·基于SPWV的空间时频分析 | 第99-100页 |
| ·基于SPWV的盲源分离方法研究 | 第100-103页 |
| ·基于IIR带通滤波器的时频JADE方法研究 | 第103-105页 |
| ·IIR和JADE方法的在复合转子故障诊断中的应用 | 第105-108页 |
| ·基于SDICA算法的扩展性研究 | 第108-122页 |
| ·基于ICA方法的相关源图像盲源分离 | 第109-110页 |
| ·图像的统计信息分析 | 第110-115页 |
| ·基于SDICA方法的图像盲源分离 | 第115-119页 |
| ·基于SDICA的高相关源图像盲源分离 | 第119-122页 |
| ·小结 | 第122-123页 |
| 6 基于ICA和以振代噪方法的变速箱监测系统 | 第123-139页 |
| ·项目的背景及意义 | 第123页 |
| ·变速箱在线监测系统总体结构设计 | 第123-124页 |
| ·变速箱振动信号处理 | 第124-132页 |
| ·振动信号峭度指标 | 第125-126页 |
| ·振动信号噪声指标 | 第126-132页 |
| ·变速箱性能检测系统模块实现 | 第132-138页 |
| ·变速箱试验台的状态检测与设定模块 | 第132-134页 |
| ·信号采集模块 | 第134-135页 |
| ·通讯模块 | 第135-137页 |
| ·信号分析模块 | 第137页 |
| ·产品超限数据库模块 | 第137-138页 |
| ·小结 | 第138-139页 |
| 7 结论与展望 | 第139-141页 |
| ·结论 | 第139-140页 |
| ·展望 | 第140-141页 |
| 参考文献 | 第141-154页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第154-155页 |
| 致谢 | 第155-156页 |
| 作者简介 | 第156-157页 |