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基于数字图像处理的摄像机跟踪系统

第一章 绪论第1-12页
   ·虚拟演播室第7-8页
   ·虚拟演播室的关键技术第8页
   ·几种跟踪方式的优缺点第8-10页
     ·机械跟踪方式的优缺点第9页
     ·图像分析识别方式的优缺点第9页
     ·红外跟踪系统的优缺点第9-10页
   ·黑白方格识别方式第10-11页
   ·本文的结构第11-12页
第二章 摄像跟踪系统第12-18页
   ·摄像机与图像的坐标关系第12页
   ·方案总述第12-14页
     ·天花板图案的设计第13页
     ·特征点的获取第13-14页
   ·参数的计算第14-17页
     ·近似中心点的计算方法第14-15页
     ·根据对应特征点计算位置参数的方法第15-17页
   ·摄像机参数的获取第17页
   ·小结第17-18页
第三章 图像处理算法研究第18-31页
   ·滤波第18-19页
   ·计算图像块的获取第19页
   ·边缘检测第19-24页
     ·Sobel算子第19-21页
     ·基于CCD图像传感器边缘检测第21-24页
   ·hough变换第24-30页
     ·hough变换第24-27页
     ·直线HT的改进算法第27-30页
   ·小结第30-31页
第四章 windows程序设计与实现第31-59页
   ·AVI(Audio Video Interleave)第31-33页
     ·获取AVI文件中的视频流的相关信息第31-32页
     ·AVI文件存储与调用第32-33页
   ·流式数据的采集第33-39页
     ·视频采集AVICap第33-37页
     ·AVICap编程第37-39页
   ·文件的存储与调用第39-43页
   ·仿真图像的获取第43-46页
     ·图像的移动及旋转的算法第43-45页
     ·双线性插值第45-46页
   ·多线程编程第46-52页
     ·线程第46-48页
     ·线程同步第48-52页
   ·程序流程图第52-56页
   ·矩阵方程运算的C++程序实现第56-57页
   ·小结第57-59页
第五章 仿真结果分析第59-62页
   ·设计环境第59页
   ·仿真目的第59页
   ·仿真步骤第59页
   ·仿真数据第59-60页
   ·误差分析第60-61页
   ·结果分析第61-62页
第六章 结论第62-64页
   ·本文贡献第62页
   ·进一步研究的问题第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-67页
硕士期间发表论文情况第67-68页

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