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粒子滤波算法的硬件优化设计

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
图目录第7-9页
表目录第9-10页
目录第10-12页
1 绪论第12-17页
   ·课题背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·本文研究内容及创新点第14-16页
   ·本文的内容及组织第16-17页
2 粒子滤波的基本理论第17-28页
   ·序贯重要性采样第18-21页
   ·建议分布的选取第21页
   ·重采样第21-24页
   ·粒子滤波算法第24-27页
   ·本章小结第27-28页
3 集中式粒子滤波算法的硬件优化设计第28-46页
   ·集中式粒子滤波硬件的一般结构第28-33页
     ·基于SR的集中式结构第28-29页
     ·基于RSR的集中式结构第29-31页
     ·基于IMH的集中式结构第31-33页
   ·存储优化的集中式硬件设计第33-39页
     ·重采样单元的存储优化第33-36页
     ·采样单元的存储优化第36-39页
   ·速度优化的集中式硬件设计第39-44页
     ·基于传统重采样的速度优化第39-41页
     ·基于局部权重均值比较机制的速度优化第41-44页
   ·本章小结第44-46页
4 分布式粒子滤波算法的硬件优化设计第46-65页
   ·分布式硬件设计的一般结构第46-48页
     ·基于RPA的分布式结构第46-47页
     ·基于RNA的分布式结构第47-48页
     ·基于IMH的分布式结构第48页
   ·基于权重排序机制的分布式硬件设计第48-56页
     ·基于权重全排序的分布式硬件设计第49-52页
     ·基于权重部分排序的分布式硬件设计第52页
     ·性能分析与比较第52-56页
   ·基于分层重采样的分布式硬件设计第56-64页
     ·基于粗粒度分层重采样的分布式硬件设计第56-58页
     ·基于细粒度分层重采样的分布式硬件设计第58-62页
     ·性能分析与比较第62-64页
   ·本章小结第64-65页
5 总结与展望第65-67页
   ·论文总结第65-66页
   ·未来的研究方向展望第66-67页
参考文献第67-72页
作者简历第72页

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