| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-16页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·课题背景、研究意义和国内外现状 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义以及应用前景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文主要研究内容和组织 | 第14-16页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文组织和安排 | 第14-16页 |
| 2. 聚类分析计算研究基础 | 第16-38页 |
| ·概述 | 第16-17页 |
| ·模式相关性测度 | 第17-21页 |
| ·距离测度 | 第17-19页 |
| ·相似测度 | 第19-20页 |
| ·匹配测度 | 第20-21页 |
| ·常用聚类算法研究 | 第21-37页 |
| ·传统基础聚类自法分析 | 第21-29页 |
| ·谱系聚类常用算法研究 | 第29-34页 |
| ·联合聚类算法分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3. 课题模型整体设计和分析 | 第38-51页 |
| ·模型的建立和分析 | 第38-43页 |
| ·硬联合聚类模型研究 | 第43-46页 |
| ·二类型简单数据硬联合聚类 | 第43-44页 |
| ·复杂数据硬联合聚类 | 第44-46页 |
| ·软联合聚类模型研究 | 第46-50页 |
| ·二类型简单数据软联合聚类 | 第47-48页 |
| ·复杂数据软联合聚类分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4. 模型的实现及实验 | 第51-64页 |
| ·模型的具体实现 | 第51-54页 |
| ·整体架构实现 | 第51-52页 |
| ·联合聚类算法部分具体实现 | 第52-54页 |
| ·界面展示 | 第54页 |
| ·实验以及评估 | 第54-59页 |
| ·实验数据及相关说明 | 第54-55页 |
| ·基TAC(Accuracy)的效果评估方法 | 第55-57页 |
| ·基于NMI(Normalized Mutual Information)的效果评估方法 | 第57-59页 |
| ·系统参数选取问题及其他结果展示 | 第59-62页 |
| ·单词聚类数term_K的选取问题 | 第59-60页 |
| ·λ的选取问题 | 第60-61页 |
| ·其他效果展示 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 5. 总结和展望 | 第64-66页 |
| ·论文工作总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |