低对比度图像中微弱小目标的检测研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·论文安排 | 第15-16页 |
| 第二章 红外图像的小目标检测算法 | 第16-32页 |
| ·红外图像的成像特点 | 第16-18页 |
| ·小目标检测算法 | 第18-30页 |
| ·滤波窗口处理方法 | 第19-24页 |
| ·小波变换法 | 第24-26页 |
| ·形态学处理方法 | 第26-30页 |
| ·小目标检测的难点 | 第30-32页 |
| 第三章 相邻相关像素检测方法 | 第32-48页 |
| ·小目标成像的像素特性研究 | 第32-33页 |
| ·相邻相关像素检测方法 | 第33-37页 |
| ·背景的滤除 | 第33-35页 |
| ·相邻相关像素检测 | 第35-36页 |
| ·阈值的选择 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-48页 |
| 第四章 基于DSP的硬件系统设计 | 第48-58页 |
| ·常用硬件实现方法 | 第48-49页 |
| ·基于DSP的硬件架构设计 | 第49-54页 |
| ·系统整体架构介绍 | 第49-50页 |
| ·TMS320DM642芯片 | 第50-53页 |
| ·DM642图像与视频函数库 | 第53-54页 |
| ·算法实现 | 第54-58页 |
| ·算法流程图 | 第54-55页 |
| ·代码优化 | 第55-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 在校期间发表的论文 | 第62页 |
