中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 光纤应变传感器 | 第9-10页 |
1.2 信号处理的背景 | 第10-11页 |
1.3 小波变换的背景 | 第11-13页 |
1.4 本文主要工作 | 第13-14页 |
第2章 光纤应变传感系统及噪声 | 第14-38页 |
2.1 光纤应变传感器的原理 | 第14-19页 |
2.1.1 光纤Fabry-Perot腔的工作原理 | 第14-15页 |
2.1.2 白光Fabry-Perot干涉光纤传感器的工作原理 | 第15-17页 |
2.1.3 光纤应变传感系统的总体结构 | 第17-19页 |
2.2 光电转换 | 第19-26页 |
2.2.1 CCD摄像器件特性参数 | 第20-24页 |
2.2.2 TCD1200D器件基本性能 | 第24-26页 |
2.3 视频信号处理 | 第26-34页 |
2.3.1 放大电路 | 第26-28页 |
2.3.2 单片机 | 第28-31页 |
2.3.3 A/D转换器 | 第31-33页 |
2.3.4 串行通信接口 | 第33-34页 |
2.4 系统中存在的噪声 | 第34-37页 |
2.4.1 光纤传感器中包含的噪声 | 第34-35页 |
2.4.2 光电转换部分的噪声 | 第35页 |
2.4.3 信号采集系统中的噪声 | 第35-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-38页 |
第3章 小波变换 | 第38-51页 |
3.1 时频分析方法 | 第38-42页 |
3.1.1 短时傅立叶变换(STFT | 第38-40页 |
3.1.2 Wigner-Ville分布 | 第40-41页 |
3.1.3 小波变换的思想 | 第41-42页 |
3.2 连续小波基函数 | 第42-43页 |
3.3 小波变换 | 第43-45页 |
3.3.1 连续小波变换 | 第43-44页 |
3.3.2 离散小波变换 | 第44-45页 |
3.3.3二 进小波变换 | 第45页 |
3.4 多分辨率分析与离散小波快速算法 | 第45-49页 |
3.4.1 多分辨率分析 | 第45-48页 |
3.4.2 离散小波快速算法 | 第48-49页 |
3.5 Mallat的快速算法 | 第49-50页 |
3.6 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 基于小波变换的去噪方法的研究 | 第51-75页 |
4.1 经典的滤波去噪方法 | 第51-52页 |
4.2 基于小波变换模极大值去噪方法的研究 | 第52-58页 |
4.2.1 小波变换模极大值的定义 | 第52-53页 |
4.2.2 模极大值随着尺度的变化规律 | 第53-56页 |
4.2.3 一种新的子波域滤波算法 | 第56-58页 |
4.3 小波阈值去噪方法的研究 | 第58-64页 |
4.3.1 小波阈值去噪处理的方法 | 第58-59页 |
4.3.2 软阈值的选择方法 | 第59-61页 |
4.3.3 噪声在小波分解下的特性 | 第61页 |
4.3.4 小波函数的选择 | 第61-64页 |
4.4 利用小波包进行信号消噪处理 | 第64-67页 |
4.4.1 小波包变换的基本原理 | 第64-65页 |
4.4.2 小波包的定义 | 第65-67页 |
4.5 利用小波去噪仿真 | 第67-74页 |
4.6 本章小结 | 第74-75页 |
结论 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
作者简介 | 第82页 |