配电网网架启发式优化算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·城市电网规划研究概况 | 第14-17页 |
| ·网架规划的特点 | 第14页 |
| ·网架规划研究现状 | 第14-17页 |
| ·地理信息系统及其在配电网规划中的应用 | 第17-19页 |
| ·地理信息系统概述 | 第17-18页 |
| ·地理信息系统在配电网规划中的应用 | 第18-19页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 基于GIS和蚁群算法的配电网网架规划 | 第20-36页 |
| ·蚁群算法概述 | 第21页 |
| ·蚁群算法原理、模型及流程 | 第21-25页 |
| ·蚁群算法原理 | 第21-22页 |
| ·蚁群算法模型 | 第22-25页 |
| ·蚁群算法的流程 | 第25页 |
| ·网架优化模型 | 第25-26页 |
| ·蚁群算法在配电网规划中的应用 | 第26-36页 |
| ·基于GIS构造规划方案 | 第26页 |
| ·蚁群算法在配电网网架优化中的应用模型 | 第26-28页 |
| ·采用生成树算法指导搜索过程 | 第28-30页 |
| ·基于蚁群算法的配电网网架规划步骤 | 第30页 |
| ·算例 | 第30-35页 |
| ·结论 | 第35-36页 |
| 第3章 基于GIS和Tabu搜索的配电网网架规划 | 第36-46页 |
| ·Tabu搜索概述 | 第36页 |
| ·Tabu搜索原理 | 第36-39页 |
| ·移动 | 第37页 |
| ·Tabu表 | 第37-38页 |
| ·释放水平 | 第38-39页 |
| ·Tabu搜索在配电网规划中的应用 | 第39-43页 |
| ·网架优化模型 | 第39-40页 |
| ·基于GIS构造规划方案 | 第40页 |
| ·Tabu搜索算法在配电网网架优化中的应用模型 | 第40-42页 |
| ·算例 | 第42-43页 |
| ·结论 | 第43页 |
| ·蚁群算法和Tabu搜索组合 | 第43-46页 |
| ·问题的提出 | 第43-44页 |
| ·组合方法 | 第44页 |
| ·算例 | 第44-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 第4章 配电网潮流计算及网架规划软件开发 | 第46-58页 |
| ·开发平台及工具概述 | 第46-47页 |
| ·面向对象技术概述 | 第47-48页 |
| ·配电网潮流计算软件开发 | 第48-53页 |
| ·前推回代潮流算法 | 第49-50页 |
| ·辐射状配电网的分层 | 第50-51页 |
| ·潮流算法面向对象表示 | 第51-52页 |
| ·潮流计算程序设计流程 | 第52页 |
| ·潮流计算软件功能 | 第52-53页 |
| ·配电网网架规划软件开发 | 第53-58页 |
| ·采用蚁群算法的网架规划软件开发 | 第53-55页 |
| ·采用Tabu搜索的网架规划软件开发 | 第55-57页 |
| ·网架规划软件功能 | 第57-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65页 |
