桥梁状态检测与智能故障诊断系统的研究
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·桥梁状态检测概述 | 第7-8页 |
| ·国内外桥梁检测技术的发展现状 | 第8-10页 |
| ·便携式桥梁状态检测仪的提出 | 第10-11页 |
| ·本文主要内容及结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 桥梁状态检测系统的设计与实现 | 第12-34页 |
| ·系统总体结构 | 第12-14页 |
| ·桥梁动挠度检测的理论依据 | 第12页 |
| ·系统总体构成 | 第12-14页 |
| ·测控系统设计 | 第14-23页 |
| ·测控系统结构 | 第14-15页 |
| ·硬件组成 | 第15-19页 |
| ·软件流程 | 第19页 |
| ·抗干扰技术 | 第19-23页 |
| ·掌上电脑的应用软件开发 | 第23-34页 |
| ·掌上电脑操作系统Windows CE | 第23-27页 |
| ·软件开发 | 第27-29页 |
| ·串口通信软件的开发 | 第29-34页 |
| 第三章 桥梁测量数据处理及算法设计 | 第34-56页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·桥梁测量数据的滤波处理 | 第35-41页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·ⅡR数字滤波器的设计 | 第36-39页 |
| ·ⅡR数字滤波器的实现和C++算法设计 | 第39-41页 |
| ·桥梁数据频谱分析 | 第41-51页 |
| ·傅立叶变换的应用 | 第41-43页 |
| ·快速傅立叶算法 | 第43-48页 |
| ·FFT算法的C++算法设计 | 第48-51页 |
| ·参数计算与验证 | 第51-56页 |
| ·信号处理流程 | 第51页 |
| ·数据预处理 | 第51-53页 |
| ·参数获取 | 第53-54页 |
| ·实验验证 | 第54-56页 |
| 第四章 桥梁智能故障诊断研究 | 第56-71页 |
| ·故障诊断技术在桥梁状态检测中的应用 | 第56-58页 |
| ·BP神经网络 | 第58-65页 |
| ·人工神经网络 | 第58-60页 |
| ·BP神经网络 | 第60-64页 |
| ·BP算法的改进 | 第64-65页 |
| ·BP神经网络在桥梁故障诊断中的应用 | 第65-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-74页 |
| ·工作总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士期间的论文发表及科研情况 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
