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帕金森病患者的辅助诊断与手运动补偿研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-24页
   ·引言第13页
   ·课题研究目的和意义第13-15页
   ·帕金森病辅助诊断方法的研究现状第15-19页
     ·帕金森病症状的成因和特征第15-16页
     ·帕金森病的主要临床诊断和评定手段第16-18页
     ·帕金森病的辅助诊断和评定研究方向第18-19页
   ·帕金森病患者治疗和辅助康复的研究现状第19-21页
     ·帕金森病临床治疗手段第19-20页
     ·帕金森病患者的辅助康复研究第20-21页
   ·本文的主要研究内容第21-24页
第2章 自由螺旋线描画的实验设计第24-31页
   ·引言第24页
   ·自由螺旋线描画实验第24-28页
     ·实验被试者第24-25页
     ·实验设计第25-27页
     ·实验准备和实验流程第27-28页
   ·帕金森病患者的临床诊断和评定量表第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 固定原点极坐标系统下的手运动定量评判第31-42页
   ·引言第31页
   ·自由螺旋线描画实验的数据记录和预处理第31-33页
     ·实验数据的记录和坐标转换第31-32页
     ·固定原点极坐标系下的数据预处理第32-33页
   ·固定原点极坐标系下的手运动特征参数第33-34页
     ·由原始采样点提取的特征参数第33页
     ·由插值后的点集提取的特征参数第33-34页
   ·手运动特征分析的结果第34-38页
   ·讨论第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 基于模式识别方法的帕金森病自动辅助诊断第42-59页
   ·引言第42页
   ·模式识别系统与应用第42-44页
   ·基于主成分分析的手运动特征提取第44-50页
     ·主成分分析的原理和数学模型第44-46页
     ·主成分分析技术提取手运动特征主成分第46-50页
   ·基于支持向量机的帕金森病自动诊断第50-58页
     ·支持向量机的基本原理第50-54页
     ·支持向量机对帕金森病患者的自动诊断第54-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 基于动原点极坐标算法的帕金森病患者辅助诊断及手术治疗效果的评定第59-80页
   ·引言第59页
   ·动原点极坐标算法第59-61页
   ·动原点极坐标系统下的手运动特征参数第61-63页
   ·动原点极坐标系统和固定原点极坐标系统下的特征分析对比第63-68页
     ·两种极坐标系统下半径和角度曲线的比较第63-66页
     ·两种极坐标系统下原点变化的对比第66-68页
   ·动原点极坐标系统下的帕金森病辅助诊断第68页
   ·动原点极坐标系统下的帕金森病治疗效果评判第68-79页
   ·本章小结第79-80页
第6章 基于模型的帕金森病患者手运动补偿研究第80-99页
   ·引言第80页
   ·自由螺旋线描画实验中的手运动建模第80-87页
     ·人体运动建模第81-82页
     ·中枢神经系统的建模第82-83页
     ·被试者手运动的建模第83-87页
   ·基于模型的手运动补偿第87-90页
     ·手运动补偿技术的原理第87-89页
     ·帕金森病患者的手运动补偿第89-90页
   ·基于模型的手运动补偿研究的仿真结果第90-97页
   ·本章小结第97-99页
第7章 帕金森病患者辅助诊断与手运动补偿应用软件的设计与开发第99-110页
   ·引言第99页
   ·辅助诊断与手运动补偿应用软件系统的设计与开发第99-103页
     ·应用软件系统的硬件结构第99-100页
     ·应用软件系统的软件结构和功能模块第100-102页
     ·应用软件系统的开发第102-103页
   ·帕金森病患者辅助诊断与手运动补偿应用软件系统的运行效果第103-108页
     ·应用软件系统的主界面第103-104页
     ·实验数据和描画轨迹的输出第104页
     ·固定原点极坐标系统下的分析界面第104-105页
     ·动原点极坐标系统下的分析界面第105-106页
     ·手运动建模与补偿的运行界面第106-108页
   ·应用软件系统的进一步改进第108-109页
   ·本章小结第109-110页
第8章 总结与展望第110-113页
   ·研究工作总结第110-111页
   ·展望第111-113页
参考文献第113-122页
致谢第122-123页
作者攻读博士学位期间发表、完成的学术论文及获奖情况第123-124页

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