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GPS实时姿态测量技术与多径误差研究

第一章 绪论第1-16页
 1.1 GPS概述第11-12页
 1.2 GPS姿态测量研究动态第12-13页
 1.3 本文的主要贡献第13-14页
 1.4 本文的结构安排第14-16页
第二章 GPS观测量和误差源第16-28页
 2.1 GPS观测量第16-20页
  2.1.1 基本观测量第16-18页
  2.1.2 双差观测量第18-19页
  2.1.3 双频载波相位联合观测量第19-20页
 2.2 GPS误差源第20-23页
  2.2.1 轨道误差第20-21页
  2.2.2 对流层误差第21页
  2.2.3 电离层误差第21-22页
  2.2.4 接收机噪声第22页
  2.2.5 多径效应第22-23页
 2.3 最小二乘估计第23-24页
 2.4 DOP和RDOP第24-28页
第三章 载波相位动态差分定位技术第28-38页
 3.1 GPS动态定位的数学模型第28-29页
 3.2 基于卡尔曼滤波的载波相位差分定位第29-33页
 3.3 基于附加衰减因子的卡尔曼滤波器第33-35页
 3.4 UDUT分解第35页
 3.5 试验结果与分析第35-37页
 3.6 本章小结第37-38页
第四章 OTF整周模糊值解算研究第38-59页
 4.1 引言第38-39页
 4.2 浮点整周模糊值的确定第39-40页
 4.3 z变换增强FASF搜索算法第40-45页
  4.3.1 FASF算法第40-41页
  4.3.2 Z变换算法第41-43页
  4.3.3 整周模糊值集合搜索第43-44页
  4.3.4 残差平方和检测第44-45页
 4.4 基线约束辅助整周模糊值解算第45-46页
 4.5 整周模糊值解算可靠性分析第46-49页
 4.6 试验结果与分析第49-58页
  4.6.1 Z变换增强FASF算法性能分析第49-55页
  4.6.2 基线约束信息对整周模糊值求解影响第55-58页
 4.7 本章小结第58-59页
第五章 多径效应分析与抑制第59-80页
 5.1 GPS接收机跟踪环的多径误差分析第59-68页
  5.1.1 GPS接收机跟踪环分析第59-62页
  5.1.2 多径效应对码跟踪环的影响第62-65页
  5.1.3 多径效应对载波跟踪环的影响第65-67页
  5.1.4 多径效应对SNR的影响第67-68页
 5.2 多径效应的几何模型第68-70页
 5.3 基于窄间距多天线阵列的载波相位多径抑制算法第70-79页
  5.3.1 载波相位误差模型第70-72页
  5.3.2 载波相位多径误差估计第72-75页
  5.3.3 计算机仿真试验第75-79页
 5.4 本章小结第79-80页
第六章 双天线实时姿态测量实现第80-101页
 6.1 GPS姿态求解算法描述第80-82页
 6.2 单点定位对相对定位精度的影响第82-84页
 6.3 姿态参数的精度分析第84-85页
 6.4 双天线实时姿态求解处理流程第85-87页
 6.5 周跳检测算法分析第87-92页
  6.5.1 引言第87页
  6.5.2 基于多普勒预测的周跳检测算法第87-89页
  6.5.3 基于基线长度约束信息的周跳检测算法第89-92页
 6.6 GPS双天线实时姿态测量系统的实现第92-94页
  6.6.1 硬件系统设计第92-93页
  6.6.2 软件系统设计第93-94页
 6.7 实验结果及数据分析第94-99页
  6.7.1 测试条件及环境第94-95页
  6.7.2 数据输出率对测姿结果的影响第95-97页
  6.7.3 卫星高度抑制角对测姿结果的影响第97-99页
 6.8 本章小结第99-101页
第七章 结论与展望第101-104页
参考文献第104-111页
致谢第111-112页
个人简历及攻博期间的主要工作第112页

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