| 第一章 引言 | 第1-12页 |
| 1．1 合成孔径雷达概念的四种理解 | 第8-9页 |
| 1．2 合成孔径雷达的特点和应用 | 第9-10页 |
| 1．3 本论文的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 机载合成孔径雷达及其成像处理基本原理 | 第12-34页 |
| 2．1 机载SAR基本原理及其回波信号数字模型 | 第12-20页 |
| 2．1．1 合成孔径原理 | 第13-14页 |
| 2．1．2 机载SAR（静止目标）回波信号数字模型及其相关参数 | 第14-18页 |
| 2．1．3 多普勒回波信号的压缩（波束锐化） | 第18-20页 |
| 2．2 机载SAR成像处理的理论模型 | 第20-26页 |
| 2．3 综合孔径雷达方位向和距离向的耦合和多视处理 | 第26-34页 |
| 第三章 机载SAR成像处理流程及实际数据处理结果 | 第34-47页 |
| 3．1 机载SAR成像处理流程 | 第34-39页 |
| 3．2 机载SAR实际数据成像处理 | 第39-47页 |
| 3．2．1 L-SAR数据参数 | 第39-44页 |
| 3．2．2 L-SAR数据成像处理结果 | 第44-47页 |
| 第四章 机载SAR相位误差及其对SAR成像质量的影响规律 | 第47-57页 |
| 4．1 研究机载SAR相位误差的重要性 | 第47-49页 |
| 4．2 SAR相位误差的产生原因、性质及分类 | 第49-51页 |
| 4．2．1 机载SAR相位误差的产生原因 | 第49-50页 |
| 4．2．2 机载SAR相位误差的性质 | 第50-51页 |
| 4．2．3 机载SAR相位误差的分类 | 第51页 |
| 4．3 确定相位误差对SAR图像质量的影响规律 | 第51-57页 |
| 第五章 机载SAR自聚焦算法 | 第57-67页 |
| 5．1 Mapdrift（MD）自聚焦算法 | 第57-60页 |
| 5．2 对比度最优自聚焦算法 | 第60-65页 |
| 5．2．1 引言 | 第61页 |
| 5．2．2 图像对比度聚焦准则 | 第61-65页 |
| 5．3 PGA（Phase Gradient Autofocus）自聚焦算法 | 第65-67页 |
| 第六章 各种自聚焦算法处理流程及实际数据处理结果 | 第67-85页 |
| 6．1 MD自聚焦算法处理流程及实际数据处理 | 第67-71页 |
| 6．1．1 MD自聚焦算法处理流程 | 第67-70页 |
| 6．1．3 MD自聚焦算法实际数据处理结果 | 第70-71页 |
| 6．2 对比度最优自聚焦算法处理流程及实际数据处理 | 第71-76页 |
| 6．2．1 对比度最优自聚焦算法处理流程 | 第71-74页 |
| 6．2．2 对比度最优自聚焦算法计算机仿真结果 | 第74页 |
| 6．2．3 对比度最优自聚焦算法实际数据处理结果 | 第74-76页 |
| 6．3 比较MD自聚焦算法和对比度最优自聚焦算法 | 第76-79页 |
| 6．4 PGA自聚焦算法处理流程及实际数据处理 | 第79-84页 |
| 6．4．1 PGA自聚焦算法处理流程 | 第80-82页 |
| 6．4．2 PGA自聚焦算法计算机仿真结果 | 第82页 |
| 6．4．3 PGA自聚焦算法实际数据处理结果 | 第82-84页 |
| 6．5 总结 | 第84-85页 |
| 第七章 结束语 | 第85-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
