基于群智能算法的WSN路由技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·无线传感器网络简介 | 第14-18页 |
| ·无线传感器网络的网络体系结构 | 第14-15页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第15-16页 |
| ·无线传感器网络的应用 | 第16-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第19-21页 |
| ·本文的研究内容 | 第21-22页 |
| ·本文的组织结构 | 第22-23页 |
| 第二章 无线传感器网络路由协议 | 第23-34页 |
| ·平面路由协议 | 第23-27页 |
| ·Flooding路由协议 | 第24页 |
| ·Gossining协议 | 第24-25页 |
| ·SPIN协议 | 第25页 |
| ·Directed Diffusion协议 | 第25-27页 |
| ·层次式路由协议 | 第27-31页 |
| ·LEACH协议 | 第27-28页 |
| ·PEAGSIS协议 | 第28页 |
| ·TEEN协议 | 第28-30页 |
| ·APTEEN协议 | 第30-31页 |
| ·基于位置的路由协议 | 第31-32页 |
| ·基于多路径的路由协议 | 第32页 |
| ·基于查询的路由协议 | 第32页 |
| ·基于协商的路由协议 | 第32页 |
| ·基于数据处理的路由协议 | 第32-33页 |
| ·基于QoS路由协议 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 群智能算法 | 第34-44页 |
| ·遗传算法 | 第34-37页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第35页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的应用 | 第36-37页 |
| ·蚁群算法 | 第37-43页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第37-38页 |
| ·蚁群算法的形成与发展 | 第38-42页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于遗传-蚁群融合的QoS路由算法 | 第44-53页 |
| ·QoS概述 | 第44-47页 |
| ·QoS主要参数 | 第45页 |
| ·QoS度量 | 第45-46页 |
| ·网络模型定义 | 第46-47页 |
| ·遗传算法设计 | 第47-49页 |
| ·路由问题的编码方式 | 第47页 |
| ·种群初始化 | 第47页 |
| ·适应度函数 | 第47-48页 |
| ·选择操作 | 第48页 |
| ·交叉操作 | 第48-49页 |
| ·变异操作 | 第49页 |
| ·算法融合的适当时机 | 第49页 |
| ·蚁群算法设计 | 第49-51页 |
| ·信息素的初值设置 | 第49-50页 |
| ·蚂蚁转移概率 | 第50页 |
| ·适应度函数 | 第50-51页 |
| ·局部信息素更新 | 第51页 |
| ·全局信息素更新 | 第51页 |
| ·算法执行流程 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第53-60页 |
| ·仿真环境 | 第53-54页 |
| ·仿真结果 | 第54-59页 |
| ·算法有效性 | 第54-55页 |
| ·算法性能 | 第55-58页 |
| ·算法比较 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
