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基于图像识别的金刚石表面缺陷检测系统设计及检测信号分析

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
CONTENTS第11-14页
第一章 绪论第14-25页
   ·本课题研究的背景和意义第14-15页
   ·国内外相关研究现状及其发展趋势第15-22页
     ·图像检测系统及其关键技术方法的研究现状第15-19页
     ·国内研究情况第19-20页
     ·国外研究情况第20-21页
     ·图像检测技术的发展趋势第21-22页
   ·论文的主要研究内容第22-24页
     ·课题来源第22页
     ·课题的主要研究目标第22-23页
     ·论文的主要研究内容及结构安排第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第二章 图像检测系统的关键硬件选择和软件条件设计第25-40页
   ·检测系统的总体结构方案设计第25-26页
   ·检测系统关键硬件的选择第26-36页
     ·CCD镜头的主要参数和选择第26-29页
     ·激光共聚焦显微镜的选择第29-31页
     ·XJZ-6A金相显微镜的选择及其在PC机采集图像硬件的选择第31-36页
     ·DSP处理器的选择与备用第36页
   ·软件条件的设计第36-39页
     ·AVER Media EZCapture视频图像捕捉第37页
     ·VC++与C图像处理模块第37-38页
     ·MATLAB曲线拟合的实现第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 基于图像预处理技术的对比法图像特征识别第40-56页
   ·几种重要的图像预处理方法第40-48页
     ·图像灰度化第40-41页
     ·二值化第41-45页
     ·边缘处理第45-46页
     ·中值滤波第46-47页
     ·数学形态学运算第47-48页
   ·对比法的设计与分析第48-50页
     ·对比法的原理设计第48-49页
     ·程序的设计与图像实验第49-50页
   ·部分图像程序的测试第50-55页
     ·BMP图像的选择与数据分析第50-52页
     ·三组图像程序的测试实验第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 基于曲线拟合的图像特征识别第56-81页
   ·曲线拟合的数学理论第56-61页
     ·曲线拟合的原理分析第56-57页
     ·曲线拟合的型式和多项式求解第57-60页
     ·常见曲线与方程和评价拟合参数计算第60-61页
   ·基于曲线拟合的图像特征识别方法的提出第61-64页
   ·基于曲线拟合的图像特征识别方法的实验第64-80页
     ·实验1:圆弧曲线的特征拟合第64-68页
     ·实验2:微动曲线图像的拟合分析第68-72页
     ·实验3:剧动曲线信号的图像数据拟合第72-80页
   ·本章小结第80-81页
第五章 检测系统对金刚石研磨表面的特征分析第81-91页
   ·金刚石表面存在的特征第81-83页
   ·检测系统对金刚石研磨表面特征分析的方法第83-90页
     ·金刚石研磨表面特征分析的一般流程第84-85页
     ·系统对金刚石研磨表面特征分析的实验第85-90页
   ·本章小结第90-91页
结论与展望第91-93页
参考文献第93-99页
攻读学位期间发表的论文第99-101页
致谢第101页

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