数据仓库的设计与实现
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1．1 数据仓库产生的背景 | 第7页 |
| 1．2 国外数据仓库研究的现状 | 第7-9页 |
| 1．3 国内数据仓库研究的现状 | 第9页 |
| 1．4 目前存在的问题 | 第9页 |
| 1．5 本文所做的主要工作 | 第9-10页 |
| 1．6 本课题的意义 | 第10-12页 |
| 第二章 数据仓库系统的定义解释、理论与技术 | 第12-18页 |
| 2．1 数据仓库系统定义的解释 | 第12页 |
| 2．2 数据仓库的特征 | 第12-13页 |
| 2．3 数据仓库理论的形成 | 第13-17页 |
| 2．4 数据仓库的技术 | 第17-18页 |
| 第三章 一个完整的数据仓库系统 | 第18-29页 |
| 3．1 一个完整的数据仓库系统的模型 | 第18页 |
| 3．2 各个组成部分及其解释 | 第18-19页 |
| 3．3 应用开发与数据精炼 | 第19-29页 |
| 第四章 数据挖掘 | 第29-35页 |
| 4．1 数据挖掘定义与解释 | 第29页 |
| 4．2 数据挖掘过程 | 第29页 |
| 4．3 数据挖掘工具 | 第29页 |
| 4．4 数据挖掘目标与方法 | 第29-31页 |
| 4．5 一个数据挖掘的实例 | 第31-35页 |
| 第五章 数据库中的知识发现（KDD） | 第35-39页 |
| 5．1 引言 | 第35页 |
| 5．2 KDD定义与解释 | 第35-36页 |
| 5．3 知识定义 | 第36页 |
| 5．4 KDD过程 | 第36-37页 |
| 5．5 KDD的应用例子 | 第37-39页 |
| 第六章 快速发现相联规则的算法及其应用 | 第39-52页 |
| 6．1 引言 | 第39页 |
| 6．2 相联规则的定义与解释 | 第39-40页 |
| 6．3 相联规则在知识管理过程中的应用 | 第40-42页 |
| 6．4 相联规则与相联规则应用及相关的概念 | 第42-44页 |
| 6．5 相联规则算法的解释 | 第44-49页 |
| 6．6 一个实例的运行结果与分析 | 第49-50页 |
| 6．7 相联规则的改进 | 第50-52页 |
| 第七章 预测及其应用 | 第52-60页 |
| 7．1 引言 | 第52页 |
| 7．2 预测在银行中的应用范围 | 第52页 |
| 7．3 预测模型所涉及的技术 | 第52-53页 |
| 7．4 预测的目标、方法和过程 | 第53-57页 |
| 7．5 利用模糊分类解决贷款分类矩阵中的模糊问题 | 第57-59页 |
| 7．6 预测学的前景 | 第59-60页 |
| 第八章 结论与展望 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 博士生期间发表的论文情况和其它的相关工作 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
