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结构化集成调度系统理论及基于该理论的虚拟车间智能支撑平台的体系结构研究

1. 绪论第1-22页
 1.1 调度理论的发展历程第12-14页
 1.2 调度问题的研究方法及相关技术第14-18页
 1.3 论文研究的背景、意义及主要内容第18-22页
2. 调度问题的基本理论第22-32页
 2.1 基本概念第22-24页
 2.2 调度问题的描述系统第24-27页
 2.3 调度问题的目标函数第27-28页
 2.4 经典调度理论的算法研究第28-30页
  2.4.1 调度算法设计第28-29页
  2.4.2 调度问题的复杂性第29-30页
 2.5 经典调度理论的局限性第30-32页
3. 结构化集成调度系统理论第32-46页
 3.1 对制造企业生产系统的分析第33-35页
 3.2 调度系统的定性描述第35-40页
 3.3 结构化集成调度系统理论的基本内容和研究方法第40-44页
 3.4 本章小结第44-46页
4. 调度系统的建模问题研究第46-69页
 4.1 系统建模第46-51页
  4.1.1 系统分析第46-48页
  4.1.2 系统建模第48-51页
 4.2 资源建模第51-60页
  4.2.1 资源分析第51-52页
  4.2.2 等效资源第52-54页
  4.2.3 资源建模第54-60页
 4.3 任务建模第60-62页
 4.4 活动建模第62-64页
  4.4.1 活动分析第62-63页
  4.4.2 活动的类模型第63-64页
 4.5 环境建模第64-67页
  4.5.1 环境分析第64-66页
  4.5.2 环境模型第66-67页
 4.6 本章小结第67-69页
5. 调度系统的控制问题研究第69-89页
 5.1 典型的生产控制技术及其比较分析第69-74页
 5.2 调度系统的控制问题研究第74-87页
  5.2.1 瓶颈分析第74-79页
  5.2.2 误差分析第79-81页
  5.2.3 扰动分析第81-84页
  5.2.4 控制策略第84-87页
 5.3 本章小结第87-89页
6. 调度系统的优化问题研究第89-117页
 6.1 典型的调度算法及其比较分析第89-97页
  6.1.1 精确算法第90-91页
  6.1.2 启发式算法第91-94页
  6.1.3 智能搜索算法第94-97页
 6.2 算法集成第97-115页
  6.2.1 算法的对象化第98-105页
  6.2.2 算法动态集成的基本原理第105-110页
  6.2.3 基于多代理机制的算法动态集成方案第110-115页
 6.3 本章小结第115-117页
7. 虚拟车间智能支撑平台的体系结构第117-139页
 7.1 平台体系结构的基本思想第117-120页
 7.2 平台的基本结构及功能描述第120-126页
  7.2.1 平台管理系统第121-122页
  7.2.2 基本构件模型库第122-123页
  7.2.3 多代理分析系统第123页
  7.2.4 应用系统模板第123-124页
  7.2.5 数据库第124-125页
  7.2.6 用户定制系统第125-126页
 7.3 关键技术及解决方案第126-132页
  7.3.1 建模问题第126-127页
  7.3.2 调度系统的知识表示与获取第127-129页
  7.3.3 多代理系统的研究第129-131页
  7.3.4 交互性设计第131-132页
 7.4 在一个项目中的部分应用第132-136页
  7.4.1 车间的生产组织过程第133-134页
  7.4.2 虚拟工段第134-135页
  7.4.3 应用系统第135-136页
 7.5 本章小结第136-139页
8. 结论和展望第139-142页
参考文献第142-153页
术语及符号第153-154页
缩写词第154-155页
攻读博士学位期间参与的研究项目及发表的论文第155-156页
致    谢第156页

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