| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-12页 |
| ·传统嵌入式系统设计方法的局限性 | 第9-10页 |
| ·SOPC设计技术 | 第10-12页 |
| ·论文研究的内容 | 第12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-14页 |
| 2 软硬件划分 | 第14-22页 |
| ·划分种类 | 第14页 |
| ·划分中存在的问题 | 第14-16页 |
| ·说明抽象的层次 | 第14-15页 |
| ·划分粒度问题 | 第15页 |
| ·系统中元件的分配 | 第15页 |
| ·指标和估计问题 | 第15-16页 |
| ·划分算法问题 | 第16页 |
| ·软硬件划分模型 | 第16-20页 |
| ·数据流图模型 | 第17-18页 |
| ·任务流图模型 | 第18页 |
| ·过程模型 | 第18-19页 |
| ·UML(Unit Model Language)模型 | 第19-20页 |
| ·控制/数据流图模型 | 第20页 |
| ·SOPC软硬件划分 | 第20-22页 |
| 3 模拟退火算法及遗传算法 | 第22-43页 |
| ·模拟退火算法 | 第22-26页 |
| ·模拟退火算法的原理 | 第22-24页 |
| ·模拟退火算法的流程 | 第24-25页 |
| ·模拟退火算法的特点 | 第25-26页 |
| ·遗传算法 | 第26-40页 |
| ·遗传算法的生物基础 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的实现技术 | 第28-34页 |
| ·遗传算法的特点 | 第34-38页 |
| ·遗传算法的改进思路 | 第38-40页 |
| ·遗传算法与模拟退火算法的结合 | 第40-43页 |
| ·遗传算法和模拟退火算法相结合的出发点 | 第40-41页 |
| ·模拟退火混合遗传算法的特点 | 第41-43页 |
| 4 SOPC软硬件划分系统设计 | 第43-66页 |
| ·SOPC系统软硬件划分 | 第43-48页 |
| ·种群的初始化及算法过程中控制参数的设定 | 第44页 |
| ·父个体选择策略 | 第44-45页 |
| ·交叉算子 | 第45-46页 |
| ·变异算子 | 第46页 |
| ·适应函数和目标函数 | 第46-47页 |
| ·划分结果 | 第47-48页 |
| ·SOPC的设计原则 | 第48-49页 |
| ·SOPC系统开发工具及设计流程 | 第49-55页 |
| ·QuartusII | 第49-50页 |
| ·SOPC Bui1der | 第50-51页 |
| ·NiosII IDE | 第51-52页 |
| ·SOPC系统开发流程 | 第52-55页 |
| ·系统实现 | 第55-66页 |
| ·SOPC系统硬件设计 | 第55-61页 |
| ·SOPC系统软件设计 | 第61-64页 |
| ·系统调试 | 第64-66页 |
| 5 结论和展望 | 第66-68页 |
| ·本文完成的主要工作 | 第66页 |
| ·后续工作以及未来展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间己发表的学术论文 | 第71页 |