棒材自动计数图像处理系统的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·课题背景 | 第11-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-14页 |
·棒材自动计数的常用方法 | 第14-16页 |
·棒材自动计数研究的迫切性 | 第16-17页 |
·棒材自动计数的研究意义 | 第17页 |
·本文的主要工作 | 第17页 |
·本文的组织结构 | 第17-19页 |
第2章 计数系统的组成 | 第19-26页 |
·系统的结构设计 | 第19-20页 |
·系统的硬件设计 | 第20-23页 |
·照明系统 | 第20-22页 |
·摄像系统 | 第22-23页 |
·图像采集卡 | 第23页 |
·系统的软件设计 | 第23-26页 |
·软件总体描述 | 第23-24页 |
·软件系统界面 | 第24-26页 |
第3章 图像的预处理 | 第26-45页 |
·数字图像处理的主要内容 | 第26-27页 |
·图像文件的存储格式 | 第27-28页 |
·BMP格式的图像文件 | 第27-28页 |
·JPEG格式的图像文件 | 第28页 |
·彩色图像的灰度化 | 第28-31页 |
·图像调色板 | 第29页 |
·灰度图像 | 第29-30页 |
·图像的灰度变换 | 第30-31页 |
·图像的二值化 | 第31-41页 |
·p-参数法 | 第32页 |
·波形分析法 | 第32-35页 |
·判别函数法 | 第35-38页 |
·数学模型法(如矩法) | 第38-41页 |
·图像的平滑处理 | 第41-45页 |
·邻域平均法 | 第41-42页 |
·中值滤波法 | 第42-43页 |
·高斯滤波法 | 第43-45页 |
第4章 棒材粘连分割及识别计数 | 第45-62页 |
·图像分割理论 | 第45-47页 |
·图像分割概述 | 第45页 |
·常用的分割方法 | 第45-47页 |
·图像分割评价 | 第47页 |
·数学形态学图像处理 | 第47-51页 |
·腐蚀运算 | 第48-49页 |
·膨胀运算 | 第49-50页 |
·开运算和闭运算 | 第50-51页 |
·基于极限腐蚀和条件膨胀的分割算法 | 第51-57页 |
·极限腐蚀 | 第51-54页 |
·条件膨胀 | 第54-55页 |
·极限腐蚀与条件膨胀的编程原理 | 第55-57页 |
·图像的距离变换 | 第57-59页 |
·棒材的识别计数 | 第59-62页 |
·区域内核与种子点 | 第59页 |
·种子点的搜索 | 第59-61页 |
·种子点的搜索步骤 | 第61-62页 |
第5章 棒材计数的实验研究 | 第62-77页 |
·照明设施对棒材图像的影响 | 第62-73页 |
·白炽灯对棒材图像的影响 | 第62-67页 |
·节能灯对棒材图像的影响 | 第67-71页 |
·射灯对棒材图像的影响 | 第71-73页 |
·棒材的位置对棒材图像的影响 | 第73-76页 |
·棒材缩进的研究 | 第73-75页 |
·棒材粘连的研究 | 第75-76页 |
·计数系统的局限性 | 第76-77页 |
第6章 结论 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
致谢 | 第82页 |