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棒材自动计数图像处理系统的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题背景第11-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·棒材自动计数的常用方法第14-16页
   ·棒材自动计数研究的迫切性第16-17页
   ·棒材自动计数的研究意义第17页
   ·本文的主要工作第17页
   ·本文的组织结构第17-19页
第2章 计数系统的组成第19-26页
   ·系统的结构设计第19-20页
   ·系统的硬件设计第20-23页
     ·照明系统第20-22页
     ·摄像系统第22-23页
     ·图像采集卡第23页
   ·系统的软件设计第23-26页
     ·软件总体描述第23-24页
     ·软件系统界面第24-26页
第3章 图像的预处理第26-45页
   ·数字图像处理的主要内容第26-27页
   ·图像文件的存储格式第27-28页
     ·BMP格式的图像文件第27-28页
     ·JPEG格式的图像文件第28页
   ·彩色图像的灰度化第28-31页
     ·图像调色板第29页
     ·灰度图像第29-30页
     ·图像的灰度变换第30-31页
   ·图像的二值化第31-41页
     ·p-参数法第32页
     ·波形分析法第32-35页
     ·判别函数法第35-38页
     ·数学模型法(如矩法)第38-41页
   ·图像的平滑处理第41-45页
     ·邻域平均法第41-42页
     ·中值滤波法第42-43页
     ·高斯滤波法第43-45页
第4章 棒材粘连分割及识别计数第45-62页
   ·图像分割理论第45-47页
     ·图像分割概述第45页
     ·常用的分割方法第45-47页
     ·图像分割评价第47页
   ·数学形态学图像处理第47-51页
     ·腐蚀运算第48-49页
     ·膨胀运算第49-50页
     ·开运算和闭运算第50-51页
   ·基于极限腐蚀和条件膨胀的分割算法第51-57页
     ·极限腐蚀第51-54页
     ·条件膨胀第54-55页
     ·极限腐蚀与条件膨胀的编程原理第55-57页
   ·图像的距离变换第57-59页
   ·棒材的识别计数第59-62页
     ·区域内核与种子点第59页
     ·种子点的搜索第59-61页
     ·种子点的搜索步骤第61-62页
第5章 棒材计数的实验研究第62-77页
   ·照明设施对棒材图像的影响第62-73页
     ·白炽灯对棒材图像的影响第62-67页
     ·节能灯对棒材图像的影响第67-71页
     ·射灯对棒材图像的影响第71-73页
   ·棒材的位置对棒材图像的影响第73-76页
     ·棒材缩进的研究第73-75页
     ·棒材粘连的研究第75-76页
   ·计数系统的局限性第76-77页
第6章 结论第77-79页
参考文献第79-82页
致谢第82页

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