首页--数理科学和化学论文--概率论与数理统计论文--概率论(几率论、或然率论)论文--随机过程论文--期望与预测论文

计量经济模型中非参数M估计的渐近理论

摘要第1-8页
Abstract第8-14页
第1章 引言第14-19页
   ·M估计的发展第14-16页
   ·本文主要成果第16-18页
   ·本文的组织结构第18-19页
第2章 相依随机场中非参数局部M估计量的渐近性质第19-65页
   ·相伴随机场中非参数局部M估计的渐近结果第19-23页
   ·混合随机场中固定设计模型的非参数局部M估计第23-28页
   ·混合随机场中非参数局部M估计量的Bahadur表示第28-31页
   ·相关的例子及Monte-Carlo模拟结果第31-34页
   ·本章主要结果的证明第34-63页
     ·2.1中主要结果的证明第34-44页
     ·2.2中主要结果的证明第44-57页
     ·2.3中主要结果的证明第57-63页
   ·本章小结第63-65页
第3章 泛函型随机变量非参数M估计的渐近结果第65-85页
   ·泛函型随机变量回归估计的发展第65-66页
   ·非参数泛函M估计的渐近性质第66-70页
   ·几个例子及模拟结果第70-73页
   ·本章主要结果的证明第73-84页
   ·本章小结第84-85页
第4章 残差为长程相依线性过程的固定设计模型中非参数M估计量的渐近展开第85-106页
   ·长程相依过程的定义及其在计量经济中的应用和发展第85-87页
   ·残差为长程相依线性过程的固定设计模型中非参数M估计量的渐近展开第87-93页
     ·非参数M估计量的渐近一阶展开第89-90页
     ·非参数M估计量的渐近二阶展开第90-93页
   ·Monte-Carlo模拟结果第93-97页
   ·本章主要结果的证明第97-104页
     ·定理4.1的证明第97-100页
     ·定理4.2的证明第100-104页
   ·本章小结第104-106页
第5章 非线性共积分模型的非参数M估计第106-122页
   ·非平稳时间序列统计推断研究的发展第106-109页
   ·非线性共积分模型中非参数M估计的渐近结果第109-113页
   ·迭代方法以及模拟结果第113-115页
     ·一步迭代法第113-114页
     ·Monte-Carlo模拟第114-115页
   ·本章主要结果的证明第115-121页
   ·本章小结第121-122页
参考文献第122-134页
作者简历及在学期间所取得的科研成果第134-136页
致谢第136页

论文共136页,点击 下载论文
上一篇:计量经济模型中的统计推断:非参数与半参数方法
下一篇:C~n中奇异积分的一些研究