计量经济模型中的统计推断：非参数与半参数方法
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-20页 |
| 第一章 引言 | 第20-32页 |
| ·线性回归模型 | 第20-22页 |
| ·非参数回归模型 | 第22-24页 |
| ·部分线性回归模型 | 第24-25页 |
| ·β-零常返过程 | 第25-29页 |
| ·相依空间数据(随机场) | 第29-30页 |
| ·本文的主要成果 | 第30-32页 |
| 第二章 非线性共积分模型的局部线性M-估计 | 第32-57页 |
| ·非线性共积分模型 | 第32-33页 |
| ·局部线性M-估计 | 第33-34页 |
| ·渐近性质 | 第34-39页 |
| ·假设条件 | 第34-35页 |
| ·弱相合性和渐近正态性 | 第35-37页 |
| ·强Bahadur表示 | 第37-39页 |
| ·一步迭代算法 | 第39-41页 |
| ·Monte-Carlo模拟 | 第41-43页 |
| ·主要结论的证明 | 第43-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第三章 非平稳部分线性模型的估计理论 | 第57-93页 |
| ·非平稳的部分线性模型 | 第57-58页 |
| ·截尾的最小二乘估计 | 第58-60页 |
| ·渐近性质 | 第60-66页 |
| ·假设条件 | 第61-63页 |
| ·渐近分布 | 第63-65页 |
| ·一致强相合性 | 第65-66页 |
| ·Monte-Carlo模拟 | 第66-69页 |
| ·主要结论的证明 | 第69-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 第四章 非平稳部分线性模型的检验理论 | 第93-117页 |
| ·背景介绍 | 第93-94页 |
| ·检验统计量 | 第94-96页 |
| ·参数检验统计量 | 第94-95页 |
| ·非参数检验和二次型统计量 | 第95-96页 |
| ·渐近性质 | 第96-103页 |
| ·假设条件 | 第97页 |
| ·参数检验统计量的渐近性质 | 第97-99页 |
| ·二次型检验统计量的渐近性质 | 第99-100页 |
| ·Bootstrap方法 | 第100-103页 |
| ·Monte-Carlo模拟 | 第103-106页 |
| ·书要结论的证明 | 第106-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 第五章 部分时变系数模型的统计推断 | 第117-149页 |
| ·部分时变系数模型 | 第117-118页 |
| ·估计方法和检验统计量 | 第118-122页 |
| ·PLS估计方法 | 第118-120页 |
| ·GLR检验统计量 | 第120-121页 |
| ·变量选择和惩罚最小二乘方法 | 第121-122页 |
| ·渐近性质 | 第122-130页 |
| ·假设条件 | 第122-124页 |
| ·参数部分统计推断的渐近性质 | 第124-128页 |
| ·非参数部分统计推断的渐近性质 | 第128-130页 |
| ·模型的推广 | 第130-131页 |
| ·Monte-Carlo模拟 | 第131-136页 |
| ·局部平方逼近 | 第131-132页 |
| ·模拟例子 | 第132-136页 |
| ·主要结论的证明 | 第136-148页 |
| ·本章小结 | 第148-149页 |
| 第六章 空间数据的局部线性M-估计 | 第149-174页 |
| ·空间数据的非参数建模和局部线性M-估计 | 第149-151页 |
| ·空间可加模型和边际积分方法 | 第151-152页 |
| ·渐近性质 | 第152-160页 |
| ·假设条件 | 第152-156页 |
| ·逐点相合性和一致相合性 | 第156-157页 |
| ·渐近分布理论 | 第157-160页 |
| ·Monte-Carlo模拟 | 第160-163页 |
| ·主要结论的证明 | 第163-172页 |
| ·本章小结 | 第172-174页 |
| 参考文献 | 第174-183页 |
| 简历及在学期间的研究成果 | 第183-185页 |
| 致谢 | 第185-186页 |
