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基于图像的多视角实时重建系统

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·课题背景及意义第10-12页
   ·基于图像的三维模型重建第12-16页
   ·本文的研究内容第16-17页
   ·本文的结构安排第17页
   ·本章小结第17-19页
第2章 图像预处理第19-28页
   ·图像平滑第19-23页
     ·图像平滑技术概述第19-21页
     ·多级中值滤波第21-23页
   ·背景减除第23-24页
   ·形态滤波第24-26页
     ·膨胀和腐蚀第25页
     ·开运算和闭运算第25-26页
   ·图像预处理结果第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 摄像机参数的标定第28-42页
   ·摄像机成像模型第28-33页
     ·基本坐标系第29-30页
     ·摄像机模型及内外参数第30-33页
   ·摄像机标定方法概述第33-35页
     ·传统标定方法第33-34页
     ·自标定方法第34页
     ·基于主动视觉的标定方法第34-35页
   ·张氏平面标定法第35-38页
     ·内外参数的标定第35-37页
     ·镜头畸变系数的标定第37-38页
   ·标定及校正结果第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 基于自适应距离场的可见外壳生成算法第42-55页
   ·可见外壳第42-49页
     ·问题描述和符号表示第42-43页
     ·可见外壳的定义第43-44页
     ·可见外壳的表示和生成第44-49页
   ·自适应可见外壳生成第49-54页
     ·基于八叉树的自适应采样第49-52页
     ·面片抽取第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 多视角实时三维重建系统第55-63页
   ·系统需求分析第55-57页
     ·系统硬件需求第55-56页
     ·系统软件需求第56-57页
   ·系统硬件框架第57-60页
   ·软件系统的设计第60-62页
     ·系统开发和运行平台第60-61页
     ·软件框架和流程第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第6章 结果与改进第63-68页
   ·系统运行结果第63-65页
   ·系统误差分析第65-66页
   ·系统改进第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第7章 总结与展望第68-70页
参考文献第70-72页
致谢第72-73页
作者简历第73页

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