| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·相关研究 | 第12-18页 |
| ·视频运动分割 | 第12-14页 |
| ·动态背景建模 | 第14-16页 |
| ·阴影检测与移除 | 第16-18页 |
| ·研究内容和目标 | 第18-19页 |
| ·本文结构组织 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 基于背景减除的GMM改进算法 | 第21-36页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·相关工作 | 第22-23页 |
| ·减背景运动检测与基本的GMM算法 | 第23-25页 |
| ·减背景目标检测算法框架 | 第23-25页 |
| ·基本的GMM算法 | 第25页 |
| ·GMM算法改进 | 第25-33页 |
| ·LIF模型初始化算法 | 第25-30页 |
| ·LrW模型参数更新算法 | 第30-32页 |
| ·改进的GMM算法 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 SMonitor网络视频监控系统设计与实现 | 第36-49页 |
| ·系统目标与需求 | 第36-37页 |
| ·系统功能与总体设计 | 第37-40页 |
| ·系统总体结构设计 | 第37-39页 |
| ·系统功能描述 | 第39-40页 |
| ·运动检测算法的实现 | 第40-41页 |
| ·监控与报警 | 第41-48页 |
| ·区域监控 | 第41-45页 |
| ·分级报警 | 第45-47页 |
| ·报警录像 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 虚实交互中的运动阴影检测算法 | 第49-65页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·相关工作 | 第50-51页 |
| ·多高斯背景建模与阴影判据 | 第51-58页 |
| ·高斯混合背景模型 | 第51-56页 |
| ·两步阴影判据 | 第56-58页 |
| ·运动阴影检测算法 | 第58-62页 |
| ·背景模型的初始化 | 第58-59页 |
| ·背景模型的匹配 | 第59-60页 |
| ·模型参数更新 | 第60-61页 |
| ·阴影检测算法流程 | 第61-62页 |
| ·试验结果及分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 DUESYS虚实交互系统设计与实现 | 第65-74页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·系统需求与框架 | 第66-71页 |
| ·系统目标与需求 | 第66-67页 |
| ·总体设计与系统结构 | 第67-71页 |
| ·运动阴影检测算法的实现 | 第71-72页 |
| ·虚实交互控制 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第6章 结论 | 第74-77页 |
| ·本文完成的主要工作 | 第74-75页 |
| ·进一步的研究工作 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者简历 | 第83页 |