集团企业关联交易中财务数据的挖掘设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题的意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国内财务软件关联交易处理现状 | 第8-9页 |
| ·关联交易研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 相关的数据挖掘技术 | 第12-22页 |
| ·数据挖掘技术 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第12页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第14-15页 |
| ·事件关联机制 | 第15-18页 |
| ·挖掘使用的算法 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘阶段的假设 | 第18页 |
| ·关联规则 | 第18-22页 |
| ·关联规则的定义 | 第18-19页 |
| ·关联规则和数据 | 第19-22页 |
| 第三章 集团企业关联交易的现状和处理 | 第22-37页 |
| ·关联方关系及关联交易概述 | 第22-26页 |
| ·关联方关系的界定 | 第22-23页 |
| ·关联方交易的界定 | 第23页 |
| ·关联交易主要形式 | 第23-26页 |
| ·企业集团内部关联交易影响 | 第26-28页 |
| ·关联交易愈演愈烈 | 第26-27页 |
| ·关联交易滥用 | 第27页 |
| ·关联交易日益复杂 | 第27-28页 |
| ·财务数据分析 | 第28-30页 |
| ·现有财务系统构造 | 第28-29页 |
| ·现有财务系统数据的获得 | 第29-30页 |
| ·财务数据的分析 | 第30页 |
| ·数据提取过程 | 第30-37页 |
| ·提取范围的确定 | 第31-32页 |
| ·具体提取的数据 | 第32-33页 |
| ·示例:销售与收款环节 | 第33-37页 |
| 第四章 数据挖掘在集团企业关联交易的应用设计 | 第37-53页 |
| ·集团企业的关联交易体系建构的基本原则 | 第37-40页 |
| ·集团企业中关联交易处理 | 第40-42页 |
| ·关联交易处理总原则 | 第40页 |
| ·关联交易处理具体规定 | 第40-42页 |
| ·关联交易数据挖掘的数据项 | 第42页 |
| ·集团财务软件关联交易系统构架 | 第42-44页 |
| ·各模块功能设定 | 第44页 |
| ·本关联交易挖掘的特点 | 第44-45页 |
| ·规则维护功能 | 第45-47页 |
| ·规则库结构定义 | 第45-47页 |
| ·规则的管理 | 第47页 |
| ·基于集团财务的关联交易审核功能 | 第47-51页 |
| ·审核流程图 | 第47-50页 |
| ·默认标准规则 | 第50-51页 |
| ·异常预警的管理 | 第51-53页 |
| ·预警规则构造 | 第51页 |
| ·异常警报的提交 | 第51-53页 |
| 第五章 数据挖掘在集团公司中运用的实例 | 第53-63页 |
| ·集团公司关联交易系统背景 | 第53页 |
| ·集团公司关联交易系统需求 | 第53页 |
| ·集团公司关联交易系统挖掘方案 | 第53-54页 |
| ·集团公司关联交易系统演示 | 第54-63页 |
| 第六章 结论和展望 | 第63-65页 |
| ·论文总结 | 第63页 |
| ·论文展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
