| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 引言 | 第13-15页 |
| 1 绪论 | 第15-25页 |
| ·优化和搜索方法评述 | 第15-18页 |
| ·遗传算法的特点与研究进展 | 第18-23页 |
| ·遗传算法的特点 | 第18页 |
| ·遗传算法的研究进展 | 第18-23页 |
| ·论文研究的内容和任务 | 第23-25页 |
| 2 遗传算法的基本原理与方法 | 第25-36页 |
| ·遗传算法的工作原理 | 第25-27页 |
| ·基本术语 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的工作原理 | 第26-27页 |
| ·模式定理 | 第27-29页 |
| ·基本概念 | 第27页 |
| ·模式定理 | 第27-29页 |
| ·模式定理的局限性 | 第29页 |
| ·积木块假设 | 第29-30页 |
| ·隐并行性 | 第30-31页 |
| ·算法设计与讨论 | 第31-35页 |
| ·编码与编码原理 | 第31-32页 |
| ·群体设定 | 第32-33页 |
| ·适应度定标 | 第33页 |
| ·遗传操作 | 第33-35页 |
| ·停机准则 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 自适应模糊聚类小生境遗传算法 | 第36-46页 |
| ·求解多模函数的传统遗传算法 | 第36-37页 |
| ·排挤方法 | 第36页 |
| ·适应值共享方法 | 第36-37页 |
| ·自适应模糊聚类小生境遗传算法 | 第37-45页 |
| ·将峰半径作为决策变量参与编码与优化的思想 | 第38页 |
| ·模糊相似聚类 | 第38-40页 |
| ·自适应模糊聚类小生境遗传算法的操作流程 | 第40-41页 |
| ·实验测试 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于适应值共享的多生境排挤遗传算法 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·改进的遗传算子 | 第46-49页 |
| ·选择算子-排挤选择 | 第46-47页 |
| ·变异与交叉算子-间隔交叉 | 第47-48页 |
| ·群体间的迭代操作-最相似个体中适应度最差个体被替换 | 第48-49页 |
| ·基于适应值共享的多生境排挤遗传算法的操作流程 | 第49页 |
| ·实验测试 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第62-63页 |