基于模糊神经网络的空气质量评价研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·几种空气污染物及危害 | 第12-14页 |
| ·空气质量评价概述 | 第14-19页 |
| ·空气质量评价的目的和意义 | 第14页 |
| ·空气质量评价方法概述 | 第14-19页 |
| ·本课题的意义及主要研究内容 | 第19-20页 |
| 2 模糊系统和神经网络理论 | 第20-31页 |
| ·模糊系统理论 | 第20-22页 |
| ·模糊系统的组成原理 | 第20-22页 |
| ·模糊系统的模糊模型 | 第22页 |
| ·人工神经网络理论 | 第22-31页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第22-23页 |
| ·BP 网络 | 第23-27页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第27-30页 |
| ·RBF 网络与BP 网络的比较 | 第30-31页 |
| 3 模糊神经网络 | 第31-41页 |
| ·模糊神经网络的结合 | 第31-32页 |
| ·模糊神经网络的分类 | 第32-36页 |
| ·模糊神经网络的模型 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于NN-FS 串联结构模型的空气质量评价 | 第41-52页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·网络结构 | 第41-42页 |
| ·建立训练样本 | 第42-43页 |
| ·评价过程 | 第43-49页 |
| ·基于BP 网络 | 第43-47页 |
| ·基于RBF 网络 | 第47-49页 |
| ·评价结果 | 第49-52页 |
| 5 基于FNN 模型的空气质量评价 | 第52-66页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·ANFIS | 第52-58页 |
| ·网络结构 | 第52-55页 |
| ·ANFIS 学习算法的选择 | 第55-56页 |
| ·ANFIS 模型分析 | 第56-58页 |
| ·评价模型的建立 | 第58-60页 |
| ·数据来源 | 第60-61页 |
| ·评价过程 | 第61-64页 |
| ·比较分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 两种模型的性能分析与对比 | 第66-69页 |
| ·NN-FS 模型 | 第66-67页 |
| ·FNN 模型 | 第67-68页 |
| ·对比 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第74-75页 |
