基于敏感特征的网络钓鱼检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-15页 |
| ·研究目的与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外网络钓鱼攻击的现状 | 第9-14页 |
| ·国外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·论文的组织框架 | 第14-15页 |
| 2 网络钓鱼攻击分析 | 第15-27页 |
| ·网络钓鱼攻击相关概念 | 第15页 |
| ·网络钓鱼攻击技术手段 | 第15-20页 |
| ·虚假网址 | 第15-17页 |
| ·由漏洞触发的网络钓鱼攻击 | 第17-19页 |
| ·重定向网络钓鱼 | 第19页 |
| ·恶意代码 | 第19-20页 |
| ·社会工程学攻击 | 第20-21页 |
| ·社会工程学攻击的概念 | 第20页 |
| ·社会工程学模型 | 第20-21页 |
| ·国内外网络钓鱼防范工具 | 第21-25页 |
| ·网络钓鱼攻击流程 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 基于用户行为的网络钓鱼模型 | 第27-36页 |
| ·动机行为模型 | 第27-30页 |
| ·动机行为内因分析 | 第28-29页 |
| ·网络用户的动机行为分析 | 第29页 |
| ·网络钓鱼攻击的动机模型 | 第29-30页 |
| ·信任模型的建立和维持 | 第30-33页 |
| ·信任关系的建立—习惯 | 第30-32页 |
| ·信任的维持—敏化 | 第32-33页 |
| ·网络钓鱼行为模型 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 4 网络钓鱼网站的检测方法 | 第36-47页 |
| ·基于敏感特征的网络钓鱼攻击检测流程 | 第36-37页 |
| ·URL拦截 | 第37-38页 |
| ·敏感特征的提取 | 第38-43页 |
| ·提取URL的敏感特征 | 第38-39页 |
| ·提取Web页面的敏感特征 | 第39-41页 |
| ·URL页面敏感特征 | 第41-43页 |
| ·网站页面敏感特征的检测 | 第43-45页 |
| ·敏感特征值函数 | 第43-44页 |
| ·网络钓鱼网站的识别 | 第44-45页 |
| ·检测方法的评价和小结 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 5 网络钓鱼攻击的防范建议 | 第47-50页 |
| ·警示特征的选取 | 第47-48页 |
| ·网络钓鱼攻击要素 | 第47-48页 |
| ·警示特征 | 第48页 |
| ·网络钓鱼攻击的防范建议 | 第48页 |
| ·网络钓鱼检测方法的改进建议 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
