| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·Web2.0和微博简介 | 第8-9页 |
| ·Web2.0简介 | 第8页 |
| ·微博简介 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·现实背景 | 第9页 |
| ·理论背景 | 第9页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·研究方法 | 第10-11页 |
| ·研究路线与论文结构 | 第11-14页 |
| ·技术路线 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 2 文献综述 | 第14-21页 |
| ·微博概述 | 第14-16页 |
| ·微博特征 | 第14-16页 |
| ·微博兴起的网络和技术条件 | 第16页 |
| ·微博国内外发展现状 | 第16页 |
| ·期望不证实理论(Expectancy Disconfirmation Theory,EDT) | 第16-17页 |
| ·期望不证实理论简介 | 第16-17页 |
| ·期望不证实理论在信息系统领域的应用研究 | 第17页 |
| ·使用与满足理论(Uses and Gratifications,U&G) | 第17-18页 |
| ·使用与满足理论简介 | 第17-18页 |
| ·使用与满足理论在信息系统领域的应用研究 | 第18页 |
| ·DeLone & McLean(D&M)的信息系统成功模型 | 第18-19页 |
| ·信息系统持续采纳研究回顾 | 第19-21页 |
| 3 研究模型与理论假设 | 第21-25页 |
| ·主客观的划分 | 第22-24页 |
| ·行为态度和意图：满意度、使用习惯和持续使用意图 | 第22-23页 |
| ·基于客观的态度：满足度的作用 | 第23-24页 |
| ·基于客观的信念：感知质量的作用 | 第24页 |
| ·微博持续采纳研究模型 | 第24-25页 |
| 4 研究设计与研究方法 | 第25-30页 |
| ·测量工具开发 | 第25-28页 |
| ·开发过程 | 第25-27页 |
| ·问卷构成 | 第27-28页 |
| ·数据收集 | 第28-30页 |
| 5 数据分析 | 第30-48页 |
| ·样本描述统计 | 第30-32页 |
| ·因子分析 | 第32-38页 |
| ·系统质量因子分析 | 第32-34页 |
| ·信息质量因子分析 | 第34页 |
| ·服务质量因子分析 | 第34-35页 |
| ·满足度因子分析 | 第35-36页 |
| ·满意度因子分析 | 第36-37页 |
| ·使用习惯因子分析 | 第37页 |
| ·持续使用意图因子分析 | 第37-38页 |
| ·信度和效度分析 | 第38-44页 |
| ·量表信度分析 | 第38-40页 |
| ·量表效度分析 | 第40-44页 |
| ·结构方程模型分析和假设检验 | 第44-48页 |
| 6 研究结论 | 第48-52页 |
| ·主要结论 | 第48-49页 |
| ·研究创新点 | 第49页 |
| ·对微博服务提供商的建议 | 第49-51页 |
| ·研究局限与未来研究建议 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录A 微博持续采纳影响因素调查问卷 | 第57-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
