基于W-SVR的供应链风险评价研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·目前研究中存在的问题 | 第14页 |
| ·研究内容及方法 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·创新点 | 第15页 |
| ·研究方法 | 第15-16页 |
| 第2章 供应链风险管理基础理论 | 第16-26页 |
| ·供应链的特征 | 第16-18页 |
| ·供应链的复杂性 | 第16-18页 |
| ·供应链的重复性 | 第18页 |
| ·供应链风险 | 第18-21页 |
| ·供应链风险的概念 | 第19页 |
| ·供应链风险存在的客观性 | 第19-20页 |
| ·供应链风险的特征 | 第20-21页 |
| ·供应链风险管理 | 第21-23页 |
| ·供应链风险管理的主体 | 第21-23页 |
| ·供应链风险管理体系 | 第23页 |
| ·风险评价方法概述 | 第23-25页 |
| ·解析方法 | 第23-24页 |
| ·模拟方法 | 第24页 |
| ·模型化方法 | 第24-25页 |
| ·传统风险评价方法的不足与对策 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 供应链风险识别与分析 | 第26-46页 |
| ·供应链风险识别 | 第26-31页 |
| ·基本原则 | 第26页 |
| ·资料来源 | 第26-27页 |
| ·识别方法 | 第27-31页 |
| ·供应链风险的来源 | 第31-32页 |
| ·不确定性 | 第31页 |
| ·参与主体之间的矛盾 | 第31-32页 |
| ·供应链风险因素分析 | 第32-37页 |
| ·供应链外部风险因素 | 第32-33页 |
| ·供应链个体风险因素 | 第33-34页 |
| ·供应链全局风险因素 | 第34-37页 |
| ·供应链风险评价指标体系 | 第37-45页 |
| ·指标体系设计的原则 | 第37-38页 |
| ·供应链外部风险评价指标 | 第38-39页 |
| ·供应链个体风险评价指标 | 第39-41页 |
| ·供应链全局风险评价指标 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 小波支持向量机 | 第46-64页 |
| ·支持向量机理论基础 | 第46-50页 |
| ·经验风险最小化的缺陷 | 第47页 |
| ·VC 维 | 第47-48页 |
| ·推广性的界 | 第48页 |
| ·结构风险最小化 | 第48-50页 |
| ·支持向量机 | 第50-58页 |
| ·支持向量分类机 | 第50-54页 |
| ·支持向量回归机 | 第54-56页 |
| ·支持向量机的关键问题 | 第56-58页 |
| ·小波分析理论 | 第58-61页 |
| ·小波函数的定义 | 第58-59页 |
| ·几种常用的小波函数 | 第59页 |
| ·多分辨分析 | 第59-60页 |
| ·小波函数的构造 | 第60-61页 |
| ·小波支持向量机 | 第61-63页 |
| ·建立小波支持向量机的思路 | 第61页 |
| ·小波核函数的构造 | 第61-63页 |
| ·小波支持向回归算法 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 基于W-SVR 的供应链风险评价 | 第64-84页 |
| ·W-SVR 风险评价模型构建 | 第64-68页 |
| ·基本思路 | 第64页 |
| ·基本步骤 | 第64-67页 |
| ·本模型的优越性 | 第67-68页 |
| ·W-SVR 在供应链风险评价中的应用 | 第68-76页 |
| ·数据收集及预处理 | 第68-73页 |
| ·RBW 核函数 | 第73页 |
| ·参数优化 | 第73-75页 |
| ·训练与测试 | 第75-76页 |
| ·结果分析 | 第76-82页 |
| ·与标准SVR 的比较分析 | 第77-78页 |
| ·与BP 神经网络的比较分析 | 第78-81页 |
| ·灵敏性分析 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 结论与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录 W-SVR 的Matlab 实现程序 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 作者简介 | 第93-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第94页 |
